| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Intelektuālas robotizētas sistēmas |
| Nosaukums |
Rekomendācijas sistēmas izveide interneta veikalam |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of Recommender System for Online Store |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
J.Grundspeņķis |
| Recenzents |
A.Liekna, MISI katedras sistēmanalītiķis |
| Anotācija |
Darbā ir pētīta rekomendācijas sistēmas un tajās izmantotie mašīnapmācības algoritmi. Darbs satur pētījumu par rekomendācijas sistēmām, to struktūru un to iedalījumu, par mašīnapmācības algoritmu veidiem, kā arī par to, kā strādā tādi mašīnapmācības algoritmi kā k-tuvāko kaimiņu meklēšana, naivā Beijesa klasifikācija un ID3 algoritms. Aprakstītie mašīnapmācības algoritmi tiek pārbaudīti piemēros. Izvēlētie mašīnapmācības algoritmi tiek uzprogrammēti Python valodā, kā arī tiek aprakstīts, kā tiek pārbaudīta uzprogrammēto algoritmu veiktspēja atkarībā no apmācības piemēru skaita. Tika secināts, ka uzprogrammēto algoritmu precizitāte pieaug, pieaugot apmācības piemēru skaitam.
Darba sastāvā ir 52 lappuses, 16 attēli, 11 tabulas, 12 informācijas avoti un 4 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
REKOMENDĀCIJAS SISTĒMAS, MAŠĪNAPMĀCĪBA, INTERNETVEIKALI |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
RECOMMENDER SYSTEMS, MACHINE LEARNING, ONLINE STORES |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2015 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
23.05.2015 12:07:34 |
