| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Elektrotehnoloģiju datorvadība |
| Nosaukums |
"Imūno algoritmu analīze ar statistisko metodi" |
| Nosaukums angļu valodā |
"The immune algorithm analysis with a statistical method" |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
A.Ļevčenkovs |
| Recenzents |
|
| Anotācija |
Maģistra darba tēma ir imūnā algoritma analīze, pielietojot statistisko metodi. Darba mērķis ir izpētīt mākslīgās imūnās sistēmas darbības algoritmu un statistisko metodi, kā arī veikt algoritma krustojuma noslogojuma rezultātu analīzi pielietojot statistisko metodi.
Pirmajā nodāļā tiek aprakstīts pētījuma pamatojums un apskatītas Intelektuālās Transporta Sistēmas, kā SCATS, SCOOT, DITCS, TracoNet, RT-TRACS. Otrajā nodaļā tiek veikta metodes analīze, ir piedāvats ITC-3 kontrolleris Intelektuālās transporta sistēmas integrēšanai, parādīta kontrollera saslēgsanas shēma un iespiestās shēmas plate, izpētīta statistikas metode, dabīgā imūnā sistēma, mākslīgā imūnā sistēma, imūnās sistēmas modelis, imūnās sistēmas uzvedības modelis, kā arī tika izpētītas imūnā algoritma detaļas. Trešajā nodaļā tiek attēlots imūnais algoritms un apkopoti imūnā algoritma krustojuma noslogojuma rezultāti. Ceturtajā nodaļā tiek veikta eksperimenta rezultātu statistiskā analīze, kā arī rezultātu novērtējums un veikta rezultātu atšķirību novērtēšana ar Vilkoksona kritēriju. Darba beigās tiek veikta rezultātu analīze un izteikti kopējie secinājumi par paveikto.
Darbā: 58 lpp. 10 attēli, 10 tabulas un 26 nosaukumu informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
imūnais algoritms, statistiskā metode |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
immune algorithm, statistical analysis |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2014 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
16.06.2014 13:56:11 |
