| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Pieeju analīze izkliedēta mākslīgā intelekta realizācijai |
| Nosaukums angļu valodā |
Analysis of Approaches of Distributed Artificial Intelligence Implementation |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
J.Grundspeņķis |
| Recenzents |
E.Lavendelis, MISI katedras docents |
| Anotācija |
Darbā ir pētītas izkliedēta mākslīgā intelekta sistēmu koncepcijas, sarežģītu uzdevumu realizācija mākslīgā intelekta sistēmās un izkliedēta mākslīgā intelekta sistēmas komponentes un to loma. Darbā ir raksturots daudzaģentu sistēmu koncepts, dodot teorētiskās un analītiskās koncepcijas par aģentu arhitektūru, pielietojuma jomām, lēmumu pieņemšanu, daudzaģentu koordināciju un komunikāciju, projektēšanu un apmācību. Analizētas pieejas izkliedēta mākslīgā intelekta realizācijai - daudzaģentu sistēmas, produkciju sistēmas, mākslīgie neironu tīkli un spieta intelekts. Aprakstīta pieeju izkliedēta mākslīgā intelekta realizācijai praktiskā lietojuma problemātika un dots iespējamo risinājumu kopums. Darba pamattekstā ir 81 lappuses, 26 attēli, 10 tabulas, 59 nosaukumu informācijas avoti un 2 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
IZKLIEDĒTS MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, AĢENTS, DAUDZAĢENTU SISTĒMA, SPIETA INTELEKTS |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
DISTRIBUTED ARTIFICIAL INTELLIGENCE, AGENT, MULTIAGENT SYSTEM, SWARM INTELLIGENCE |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2015 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
12.06.2014 12:27:07 |
