| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Medicīnas inženierija un fizika |
| Nosaukums |
Metode EEG signālu apstrādāšanai kustību mehānikas imitācijai |
| Nosaukums angļu valodā |
EEG signal processing method for movement mechanics imitation |
| Struktūrvienība |
25200 Biomedicīnas inženierzinātņu un nanotehnoloģiju institūts |
| Darba vadītājs |
Kaspars Ozols |
| Recenzents |
Aleksejs Kataševs |
| Anotācija |
Bakalaura darbs ir veltīts elektroencefalogrammas (EEG) signālu apstrādes un analīzes metožu pētīšanai, ar mērķi izstrādāt efektīvu reģistrēto elektroencefalogrammas signālu apstrādes metodi, kombinējot esošās signālu apstrādes metodes, domās izteiktu komandu atpazīšanai dažādu kustību imitācijai.
Bakalaura darba teorētiskajā daļā autors pēta un analizē literatūru par smadzeņu elektrofizioloģiju, EEG signālu rašanos, smadzeņu uzbūvi, EEG signāla reģistrēšanas pamatprincipiem un signāla apstrādes metodēm neatkarīgo komponenšu analīze (ICA) un veivletu transformācija (WT). Izvērtējot aprakstītās metodes, tiek izvēlēta šo metožu efektīva kombinācija.
Darba eksperimentālajā daļā tiek aprakstīta eksperimenta gaita, izstrādātā EEG signāla apstrādes algoritma darbība, kas ietver izmantotās EEG signālu reģistrēšanas sistēmas aprakstu, EEG signālu ielasīšanu MatLab vidē un priekšapstrādi, artefaktu filtrēšanu, atsevišķo smadzeņu ritmu izdalīšanu un rezultātu apstrādi un analīzi. Katras nodaļas beigās un darba noslēgumā ir izdarīti secinājumi.
Bakalaura darbs ir izstrādāts Elektronikas un datorzinātņu institūtā, Rīgā. Algoritma kods veidots MatLab datu apstrādes vidē.
Darbā ir 62lpp., 32 attēli, 30 izmantotie literatūras avoti 5 tabulas un 1 pielikums. |
| Atslēgas vārdi |
elektroencefalogrāfija, EEG, Emotiv, Signālu apstrāde, ICA, MatLab |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Electroencephalography, EEG, Emotiv, signal processing, ICA, MatLab |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2014 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2014 11:59:51 |
