| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Ģeomātika |
| Nosaukums |
"Novērojumu laika sēriju analīzes algoritmi" |
| Nosaukums angļu valodā |
"Algorithms of analysis of observations time-series" |
| Struktūrvienība |
31000 Būvniecības un mašīnzinību fakultāte |
| Darba vadītājs |
D.Haritonova |
| Recenzents |
J.Zvirgzds |
| Anotācija |
Maģistra darba Novērojumu laika sēriju analīzes algoritmi mērķis ir teorētiski aprakstīt laika sēriju analīzes algoritmus un veikt spektrālās analīzes izpēti izmantojot GNSS staciju pēcapstrādes datus.
Teorētiskajā daļā sniegts vispārējs pārskats par laika sēriju klasifikāciju, to elementiem, laika sēriju analīzes pielietošanas sfērām un pielietošanu ģeodēzijā, ir dotas korelācijas un autoregresijas funkciju un spektra definīcijas, kā arī, izmantojot piemērus, ir apskatīta datu filtrēšana.
Praktiskie uzdevumi ietver autokorelācijas funkcijas, spektrālā blīvuma funkcijas un filtrēšanas aprēķinus dažu Latvijas GNSS pastāvīgās darbības staciju koordinātu laika sērijām. Visi iegūtie rezultāti ir apkopoti un attēloti grafiskajā formā.
Praktisko uzdevumu izpildei tika izmantoti EUPOS-Rīga staciju pēcapstrādes dati 2007., 2008. un 2009. gadam.
EUPOS-Rīga staciju koordinātu laika sērijas ir iegūtas pēc staciju novērojumu apstrādes Bernese GPS Software v5.0 programmatūrā. Darbības, kuras attiecas uz datu korelācijas un spektrālā blīvuma funkciju aprēķiniem, kā arī uz filtrācijas darbībām ar augstfrekvenču un zemfrekvenču filtriem, tika veiktas Microsoft Excel programmas vidē.
Darba kopējais apjoms bez pielikumiem ir 84 lappuses. Maģistra darbs satur 36 attēlus, 3 tabulas un 91 formulu. |
| Atslēgas vārdi |
GNSS, laika sērija, autokorelācijas funkcija, spektrāla analīze, EUPOS-Rīga, Furjē transformācija |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
GNSS, time series, autocorrelation function , spectral analysis, EUPOS-Riga, Furje transformation |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2014 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
22.01.2014 13:43:16 |
