Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Neironu tīklu izmantošana finanšu tirgus prognozēšanā
Title in English Application of the Neural Network to E-commerce Solutions
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Mg. sc. ing. Maksims Alekseičevs
Reviewer Dr. sc. ing. Jurijs Korņijenko
Abstract Šī darba mērķis ir, izmantojot neironu tīklu teorētiskos aspektus, ņemot vērā finanšu tirgus izplatītāko analīzes metou apskatu, un nosakot faktorus, kas ietekmē cenu prognozēšanu, izveidot uz neironu tīkliem balstītu finanšu tirgus prognozēšanas metodi, izmantošanai tirdzniecības platformā. Lai sasniegtu izvirzīto darba mērķi tika apskatīti ar finanšu tirgus analīzes metodēm saistītie teorētiskie aspekti un galvenās idejas, kas ir neironu tīklu pamatā. Tika īstenota un aprakstīta eksperimentu virkne, kuru mērķis bija noteikt faktorus, kas ietekmēja neirona tīkla prognozēšanas rezultātu, kas ir atkarīgi no: izmantoto kotējumu datu periodiskumu, neironu tīkla ieejas parametriem un datu aizkaves perioda neironu tīklā. Tad, ņemot vērā rezultātus, tika izveidots tirdzniecības padomnieks, EUR/USD valūtu pārim ar periodiskumu viena stunda. Izveidotā tirdzniecības padomnieka rezultāti parādīja, ka apmācītais neironu tīkls var pildīt cenas prognozēšanu un finanšu tirgus analīzi vienkāršā līmenī. Balstoties uz iegūtajiem eksperimentu rezultātiem un pieredzi, tika izvirzīti vairāki ieteikumi prognozēšanas pieejas uzlabošanai, izmantojot neironu tīklus, kuru realizācija varētu palīdzēt uzlabot prognozēšanas rezultāta precizitāti.
Keywords neironu tīkls, finanšu tirgus
Keywords in English neural network, stock markets
Language lv
Year 2013
Date and time of uploading 07.06.2013 12:50:06