| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Datu ieguves metožu izmantošana kuņģa slimības datu analīzē |
| Title in English |
Stomach Disease Data Analysis with Data Mining Methods |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Dr. sc. ing. Sergejs Paršutins |
| Reviewer |
Mg. sc. ing. Egmonts Treiguts |
| Abstract |
Medicīnas problēmu uzdevumos ir svarīga diagnozes precizitāte, jo tā ir cieši saistīta ar cilvēkiem. Lai sasniegtu augstu datu precizitātes pakāpi, jāpielieto vairākas tehnoloģijas. Šīs tehnoloģijas palīdz apstrādāt datus un iegūt no tām zināšanas. Pētījumā tika pielietoti: k-tuvāko kaimiņu klasifikators, C4,5 un Naivais Baijesa klasifikators. Tie tika izvēlēti, jo ir vieni no izplatītākajiem un viegli realizējamākajiem algoritmiem.
Šis bakalaura darbs ir saistīts ar medicīnas datu analīzi, konkrētāk ar pacientu kuņģa slimības datiem, izmantojot dažādas datu ieguves metodes. Bakalaura darba mērķis ir izpētīt un izanalizēt kuņģa čūlas medicīnas datus ar datu ieguves metodēm. Šie dati tika atspoguļoti ar dažādiem atribūtiem (piem., svars, augums, dzimums, vecums utt.), kuri kopumā sniedz informāciju par pacienta veselību.
Eksperimenti ar datiem tika veikti ar Orange Canvas programmatūras palīdzību. Šajā programmā ar logrīku palīdzību tika izveidota shēma datu attēlošanai un algoritmu darbības rezultātu salīdzināšanai. Algoritmu efektivitātes vērtēšanas kritērijs ir vidējā kvadrātiskā kļūda, kura tika aprēķināta pēc neskaidrības matricas. Pēc tam rezultāti tiek apkopoti un tiek definēts labākais no apskatāmiem algoritmiem. Tad, balstoties uz pacienta iesniegtām analīzēm, viņš pēc nepieciešamības var būt nosūtīts uz atkārtoto medicīnisko apskati.
Darba apjoms - 63 lpp., 13 tabulas, 24 zīmējumu un 3 pielikumi. |
| Keywords |
DATU IEGUVES METOŽU IZMANTOŠANA KUŅĢA SLIMĪBAS DATU ANALĪZĒ |
| Keywords in English |
STOMACH DISEASE DATA ANALYSIS WITH DATA MINING METHODS |
| Language |
lv |
| Year |
2012 |
| Date and time of uploading |
21.06.2012 06:11:46 |
