Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Production Engineering
Title in original language Svenska Kullagerfabriken (SKF) gultņu korpusu ražošanas procesa analīze produkcijas kvalitātes uzlabošanai, pielietojot SPC metodi
Title in English Analysis and Production Quality Improvement for Svenska Kullagerfabriken (SKF) bearings Production Using SPC Method
Department Faculty Of Civil And Mehanical Engineering
Scientific advisor J.Rudzītis
Reviewer G.Čivčiša
Abstract Šajā maģistru darbā ir izanalizēts SKF OM-23226 CW33 ārējo gultņu korpusu ražošanas process. Viens no Latvijas uzņēmumiem, SIA LEAX Baltix, kas ražo šāda tipa produkciju, bija paņemts kā piemērs maģistra darba pētījumam. Gultņu ražošanas industrijā ārējā gultņu korpusu izgatavošana ir viens no viskritiskākajiem procesiem. Lai pārliecinātos, ka apstrādes process ir zem ražošanas kontroles uzņēmumā, tika pielietota procesa statistiskā vadība. Katrs etaps SKF OM-23226 CW33 ārējo gultņu korpusu ražošanā tika uzmanīgi izpētīts. Pielietojot Rektron SQC programmu, nepieciešamie statistiskie dati bija paņemti no uzņēmuma turpmākajiem pētījumiem. Šie dati tika rūpīgi izanalizēti, identificēti ražošanas procesa trūkumi un to iespējamie cēloņi. Izejot no tā, tika piedāvāti daži uzlabojumi, kas pēc tam bija veiksmīgi implementēti ražošanas procesā. Darbu var izmantot procesa statistiskās vadības ieviešanas gadījumos ražošanas līniju uzraudzībai un kontrolei. Procesa statistiskā vadība var būt pielietota jebkuram ražošanas procesam, pārbaudītot, ka process darbojas ar pilnu potenciālu un ražo kvalitātei atbilstošu produktu ražošanai. Ievērojama procesa statistiskās vadības priekšrocība ir tas, ka zem šīs kontroles ražosanas process kļūst drošāks un stabilāks. Darbā ir 91 lpp., 6 tabulas, 14 formulas, 96 attēli, 5 pielikumi un 26 nosaukumu informācijas avoti.
Keywords Svenska Kullagerfabriken (SKF) ražošanas procesa analīze SPC metode
Keywords in English Svenska Kullagerfabriken (SKF) Production Quality Improvement SPC Method
Language eng
Year 2012
Date and time of uploading 14.06.2012 12:15:25