Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Professional Bachelor
Title of the study programm Medical Engineering and Physics
Title in original language EEG signālu pētījumi dažādu notikumu detektēšanai
Title in English EEG Signal Studies for Detection of Different Events
Department
Scientific advisor Kaspars Ozols
Reviewer Balodis Guntars
Abstract Bakalaura darbs ir veltīts elektroencefalogrammas(EEG) signāla pētījumiem. Veicot analītisko apskatu, ir aprakstīts EEG signālu rašanās princips, impulsa vadīšanas mehānisms organismā, kā arī tas, kādu informāciju satur šie signāli. Darbā ir aprakstīta neinvazīva EEG reģistrēšanas metodika dažādu smadzeņu ritmu iegūšanai. Pēc aprakstītās metodikas, izmantojot EMOTIV EPOC bezvadu EEG reģistrācijas ierīci, ir iegūti vairāki EEG signāla fragmenti. Darbā ir definēti signāla parametri, pēc kuriem ir iespējams klasificēt smadzeņu ritmu tipu un notikumu izraisītu potenciālu (ERP) tipu. Balstoties uz definētiem parametriem, darbā ir apskatītas gan uz frekvences, gan laika, gan amplitūdas analīzi balstītas pētījumu metodes. No apskatītajām metodēm EEG signāla pētījumiem tiek izvēlēta sprieguma projecēšana un laika-frekvences analīze. Darbā ir iztrādāts signāla apstrādes algoritms, kas realizēts MatLab vidē. Ar izveidoto programmu reģistrētie EEG dati ir ievadīti MatLab, ir iegūti signāla dažādu kanālu vienpusīgie spektri un spektrogrammas. Darba noslēgumā ir izdarīti secinājumi, doti ieteikumi un parādīti nākotnes mērķi un turpmākā darbība. Bakalaura darbs ir izstrādāts Elektronikas un datorzinātņu institūtā saistībā ar Valsts pētījumu programmas projektu Inovatīvas signālapstrādes tehnoloģijas viedu un efektīvu elektronisko sistēmu radīšanai. Darbā ir 54lpp., 30 attēli, 16 izmantotie literatūras avoti un 1 pielikums.
Keywords EEG, smadzeņu ritmi, laika-frekvences analīze, sprieguma gradients, ERP
Keywords in English EEG, brain signals, time-frequency analysis, voltage density, ERP
Language lv
Year 2012
Date and time of uploading 04.06.2012 15:28:43