| Abstract |
Gaisa kuģu pieejamība ir būtisks faktors aviokompāniju ieņēmumu un darbības nepārtrauktības nodrošināšanā. Komerciālajā aviācijā rezerves daļu pieprasījums ir stohastisks un tiek noteikts ar nejaušiem atteices notikumiem. Papildus tam piegādes laiki ir mainīgi, ko ietekmē starptautiskais transports, muitas procedūras un piegādātāju veiktspēja. Šie apstākļi padara rezerves daļu izplatīšanas tīkla projektēšanu par sarežģītu kompromisu starp krājumu ieguldījumiem, transporta izmaksām, infrastruktūras izmaksām, apkalpošanas līmeni un Aircraft-on-Ground (AOG) dīkstāves risku.
Šajā darbā tiek izstrādāta simulācijā balstīta optimizācijas pieeja gaisa kuģu rezerves daļu izplatīšanas tīklu projektēšanai. Jaukta veselu skaitļu lineārā programmēšana (MILP) tiek izmantota, lai noteiktu izplatīšanas centru izvietojumu, staciju piešķīrumus un bāzes krājumu līmeņus, ievērojot apkalpošanas līmeņa ierobežojumus. Iegūtie tīkla risinājumi tiek novērtēti, izmantojot diskrēto notikumu simulācijas modeli Python vidē (SimPy un PuLP), kas atspoguļo stohastisko pieprasījumu, piegādes laiku nenoteiktību un AOG soda izmaksu uzkrāšanos. Tiek salīdzinātas piecas tīkla konfigurācijas: heuristiskais sākuma modelis, centralizēta viena izplatīšanas centra struktūra, decentralizēta daudzlīmeņu struktūra, pilnībā ar MILP optimizēts tīkls un hibrīda divu centru konfigurācija. Turklāt tiek veikta četru parametru jutīguma analīze, izvērtējot pieprasījuma variabilitātes, piegādes laika nenoteiktības, AOG soda likmes un apkalpošanas līmeņa ietekmi uz sistēmas veiktspēju.
Rezultāti parāda, ka ar MILP optimizētās konfigurācijas var samazināt kopējās gada loģistikas izmaksas līdz pat 97% salīdzinājumā ar heuristiskajiem risinājumiem, vienlaikus samazinot AOG dīkstāvi no 7 725 stundām līdz 23,5 stundām gadā. Hibrīdā divu izplatīšanas centru konfigurācija pārspēj pilnībā decentralizēto trīs centru struktūru visos galvenajos rādītājos, nodrošinot zemākas izmaksas, augstāku apkalpošanas līmeni un mazāk AOG gadījumu. Jutīguma analīze apstiprina, ka optimizētie tīkli ir ievērojami noturīgāki pret pieprasījuma un piegādes laika nenoteiktību nekā heuristiskie modeļi. Turklāt apkalpošanas līmeņa paaugstināšana no 98% līdz 99% rada kopējo izmaksu samazinājumu par 6,5–8,3% pie attiecīgās AOG soda struktūras.
Darbs sastāv no 5 nodaļām, 127 lappusēm, 11 tabulām, 11 attēliem, 21 bibliogrāfiskā avota un 6 pielikumiem. |
