| Abstract |
CEĻU SATIKSMES ANALĪZE, NOTIKUMU ŽURNĀLS, PROCESU INTELEKTUĀLĀ ATKLĀŠANA, SIMULĀCIJA
Pilsētu satiksmes intensitāte pieaug, un līdz ar to aktuālāka kļūst nepieciešamība pēc analītiskām metodēm, kas ļauj izprast satiksmes procesu norisi un identificēt neefektivitātes cēloņus. Procesu ieguve ir viena no šādām metodēm – tā ļauj no notikumu datiem automātiski atklāt procesa struktūru, noteikt šauros posmus un novērtēt sistēmas veiktspēju.
Bakalaura darba mērķis ir lietot notikumu žurnālu ceļu satiksmes analīzē, piedāvājot pieeju, kas aptver visu ceļu no sākotnējo datu sagatavošanas līdz simulācijas rezultātu iegūšanai. Darbā tiek aprakstīta metodika, kā no simulācijas programmatūras izvades faila iegūt procesu ieguvei piemērotu notikumu žurnālu, atklāt satiksmes procesa konceptuālo modeli Apromore vidē un izmantot iegūtos rezultātus simulācijas modeļa izveidē un scenāriju analīzē Simul8 vidē.
Datu apstrādes posmā no aptuveni 48 000 rindu simulācijas faila ar Python skriptu tika izveidots strukturēts notikumu žurnāls ar 845 transportlīdzekļiem un četrām aktivitātēm. Procesu ieguves analīze atklāja, ka galvenais šaurais posms ir gaidīšana pie luksofora, kur transportlīdzekļi, kas apstājās pie sarkanās gaismas, sistēmā pavadīja gandrīz četras reizes ilgāku laiku nekā tie, kas brauca pa zaļo. Simulācijas scenāriju analīze parādīja, ka gaidīšanas laika samazināšana uzlabo caurlaidību par 24%, taču turpmāka optimizācija ir ierobežota, jo šaurais posms migrē uz krustojuma fizisko šķērsošanas kapacitāti.
Darba praktiskais ieguldījums ir atkārtojama pieeja, ko iespējams pielāgot citu satiksmes mezglu analīzei, ja ir pieejami līdzīga formāta sākotnējie dati.
Bakalaura darbā ir 54 lappuses, 15 attēli, 3 tabulas, 1 pielikums, 14 izmantotie informācijas avoti. |
