| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Aviation Transport |
| Title in original language |
Mākslīgā intelekta pielietojums gaisa kuģa avārijas nosēšanās atbalsta sistēmās |
| Title in English |
The Application of Artificial Intelligence in Aircraft Emergency Landing Support Systems |
| Department |
Faculty Of Civil And Mehanical Engineering |
| Scientific advisor |
Monta Aleksandra Lācāne |
| Reviewer |
Igors Smirnovs |
| Abstract |
Maģistra darba tēma: Mākslīgā intelekta pielietojums gaisa kuģa avārijas nosēšanās atbalsta sistēmās.
Maģistra darba mērķis: ir izstrādāt lidaparāta ekipāžas lēmumu pieņemšanas atbalsta sistēmas koncepciju, kas, izmantojot mākslīgo intelektu, iesaka nosēšanās vietu un tās sasniegšanas trajektoriju gadījumos, kad GNSS nav pieejams. Kā piemērs sistēmas izvērtēšanai tiek izmantots lidmašīnas pilnīga dzinēja vilcējspēka zuduma scenārijs.
Darba teorētiskajā daļā tiek izpētītas lidmašīnas navigācijas iekārtas, nosēšanās veidi, avārijas situācijas. Kā arī globālās navigācijas satelītu sistēmas ietekme uz lidojuma drošību un cilvēkfaktora ietekme avārijas situācijās.
Praktiskajā daļā datu analīzei un simulēšanai izmantota Google Colab vide. Izmantojot Python programmēšanas valodu, tiek veidots, apmācīts un testēts mākslīgas glisādes ģenerēšanas MI modelis.
Maģistra darbā galvenokārt tiek risinātas šādas problēmas:
1. Lidmašīnas planēšanas trajektorijas aprēķina modeļa izstrāde, izmantojot lidojuma parametrus;
2. Selektīvā metode izvēloties nosēšanās vietu – primāri lidlauks, sekundāri atklāti lauki bez šķēršļiem, kā trešā iespēja ūdens tilpnes;
3. Selektīva metode nosakot potenciālas nosēšanās vietas sasniedzamību;
4. MI modeļa izstrāde, kas balstās uz DME pozicionēšanu un to kļūdu novērtējums.
Sistēma izmanto DME pozicionēšanu, kā arī lidmašīnas lidojuma parametrus – augstumu, planēšanas attiecību, lai aprēķinātu planēšanas trajektoriju un izvērtētu drošākās nosēšanās vietas.
Pētījuma rezultātā izstrādāta MI lēmuma atbalsta sistēma, kas avārijas situācijā spēj identificēt potenciālās nosēšanās vietas, kā arī spēj novērtēt nosēšanās vietas sasniedzamību un drošākās nosēšanās vietas izvēli atbilstoši definētiem kritērijiem. MI sistēma balstās uz lidmašīnas atrašanās vietu horizontālajā plaknē, augstumu un planēšanas parametriem.
Maģistra darbs satur: 86 lpp., 42 attēlus, 17 tabulas, 20 formulas, 80 literatūras avotus. |
| Keywords |
DME, GNSS, mākslīgais intelekts, radio navigācija, piespiedu nosēšanās, planēšanas attiecība. |
| Keywords in English |
DME, GNSS, artificial intelligence, radio navigation, emergency landing, glide ratio. |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
27.05.2026 18:44:26 |
