| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Smart Computer Technologies |
| Title in original language |
Mākoņplatformu (Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud) risinājumu salīdzinājums lielo datu analītikai |
| Title in English |
Comparison of Cloud Platform Solutions (Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud) for Big Data Analytics |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Ainārs Auziņš |
| Reviewer |
Andrejs Bondarenko |
| Abstract |
Bakalaura darbā tiek pētīti un salīdzināti Amazon Web Services, Microsoft Azure un Google Cloud Platform risinājumi lielo datu analītikai. Pētījuma aktualitāti nosaka straujš datu apjoma pieaugums un nepieciešamība uzņēmumiem izvēlēties piemērotu mākoņdatošanas platformu. Darba mērķis ir izpētīt un salīdzināt trīs vadošo mākoņplatformu piedāvātos lielo datu analītikas risinājumus, izvērtējot to veiktspēju, mērogojamību, lietošanas ērtumu, integrācijas iespējas un izmaksas. Darbā apskatīti lielo datu analītikas un mākoņdatošanas pamatprincipi, kā arī veikts praktisks salīdzinājums, izmantojot PySpark vaicājumus, datu pārveidi no JSONL uz Parquet formātu un bezservera SQL vaicājumus. Iegūtie rezultāti parāda, ka Google Cloud Platform konkrētajā eksperimentālajā vidē uzrādīja labāko kopējo veiktspēju un lietošanas ērtumu Spark apstrādes, Parquet pārveides un lielākās daļas SQL vaicājumu testos. Amazon Web Services bija izmaksu ziņā izdevīgākā platforma, taču tās konfigurācija bija sarežģītāka un PySpark veiktspēja zemāka. Microsoft Azure uzrādīja stabilus rezultātus un ir īpaši piemērota uzņēmumiem ar esošu Microsoft infrastruktūru, tomēr konkrētajā eksperimentā tās izmaksas bija augstākās.
Bakalaura darbā ir 50 lappuses, 4 attēli, 17 tabulas, 6 pielikumi, 51 informācijas avots. |
| Keywords |
LIELIE DATI, MĀKOŅDATOŠANA, MICROSOFT AZURE, AMAZON WEB SERVICES, GOOGLE CLOUD PLATFORM |
| Keywords in English |
BIG DATA, CLOUD COMPUTING, MICROSOFT AZURE, AMAZON WEB SERVICES, GOOGLE CLOUD PLATFORM. |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
26.05.2026 23:47:06 |
