| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Mašīnmācīšanās modeļu izskaidrošanas risinājumu salīdzinājums elektroniskā sporta nozarē |
| Title in English |
Comperative Analysis of Explainable Machine Learning Solutions in Electronic Sports |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Arnis Staško |
| Reviewer |
Matīss Eriņš |
| Abstract |
Bakalaura darba tips - 1. tips: Moderno risinājumu izpēte
Bakalaura darbs ir veltīts mašīnmācīšanās modeļu izskaidrošanas (XAI) risinājumu analīzei un salīdzinājumam e-sporta nozarē, pielietojot tās dažādiem mašīnmācīšanās modeļiem, kas ir trenēti ar datiem no League of Legends videospēles. Darba uzdevums ir, izmantojot XAI metodes, redzēt kā mašīnmācīšanās modeļi izvērtē spēles dažādu atribūtu svarīgumu prognozējot, kura komanda uzvarēs, ja ir zināma informācija par spēles pirmajām 15 minūtēm.
Bakalaura darbā ir 51 lappuses, 5 tabulas, 27 attēli, 42 informācijas avoti un 4 pielikumi. |
| Keywords |
Mašīnmācīšanās, XAI, E-sports, Datu apstrāde, Gradientu pastiprinošie modeļi |
| Keywords in English |
Machine learning, XAI, E-sports, Data manipulation, Gradient Boosting Models |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
26.05.2026 23:47:04 |
