| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Smart Computer Technologies |
| Title in original language |
Pilsētas skaņu noteikšana un klasifikācija, izmantojot interpretējamus mašīnmācīšanās algoritmus |
| Title in English |
Detection and Classification of Urban Sound Events Using Interpretable Machine Learning Algorithms |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Ilze Birzniece |
| Reviewer |
Timurs Mihailovs |
| Abstract |
Bakalaura darba tips - 1. tips: Moderno risinājumu izpēte
Atslēgvārdi: Mašīnmācīšanās, skaņu analīze, algoritmu salīdzinājums
Šajā darbā tiek pētīta pilsētvides skaņu klasifikācija, kā arī vispiemērotākie mašīnmācīšanās algoritmi un datu kopas šādas klasifikācijas veikšanai. Darba mērķis ir izstrādāt un novērtēt interpretējamus klasifikācijas modeļus pilsētas skaņu atpazīšanai, izmantojot publiski pieejamas datu kopas un mūsdienīgus datu apstrādes rīkus.
Darbs satur 79 lappuses, 27 attēlus, 3 tabulas, 28 informācijas avotus un 2 pielikumus. |
| Keywords |
Mašīnmācīšanās, audio klasifikācija, UrbanSound8K, ESC-50, YAMNet |
| Keywords in English |
Machine learning, audio classification, UrbanSound8K, ESC-50, YAMNet |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
26.05.2026 23:45:52 |
