| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Smart Computer Technologies |
| Title in original language |
Datubāzu datu modeļu salīdzināšana sociālo tīklu datu glabāšanai un analīzei |
| Title in English |
Comparision of Database Data Models for Storing and Analyzing Social Network Data |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Ainārs Auziņš |
| Reviewer |
Larisa Survilo |
| Abstract |
Darbs veltīts sociālajiem tīkliem raksturīgu, augsti sasaistītu datu glabāšanas un
apstrādes problēmai. Tiek salīdzināti trīs plaši izmantoti datu modeļi — relāciju, grafu
un dokumentu — ar mērķi novērtēt to efektivitāti un elastību sociālo tīklu datu
glabāšanā un tipisku analītisko darbību veikšanā. Teorētiskajā daļā sistemātiski
izskaidrota modeļu būtība, shēmas un vaicājumu paradigmas, kā arī noformulēti
salīdzināšanas kritēriji. Praktiskajā daļā uz sintētiskas sociālā tīkla datu kopas īstenoti
trīs lietošanas scenāriji (piemēram, “draugu–draugu” ieteikumi, lietotāju filtrēšana pēc
atribūtiem, aktivitātes agregācijas), un katram modelim izstrādāti atbilstoši vaicājumi
(SQL, Cypher, MongoDB agregācijas cauruļvadi). Iegūtie rezultāti rāda, ka grafu
datubāzes labāk piemērota daudzsoļu attiecību pārmeklēšanai, relāciju datubāze labi
darbojas filtrēšanas un agregācijas scenārijos; savukārt dokumentu datubāzes nodrošina
shēmas elastību, datu lokalitāti un vieglāk mērogojas horizontāli lietotāju ģenerēta
satura plūsmām. Darbā piedāvātas praktiskas vadlīnijas tehnoloģijas izvēlei atkarībā no
uzdevuma profila un pamatots hibrīdas (polyglot) pieejas lietderība, kombinējot
modeļus, lai izmantotu katra stiprās puses. |
| Keywords |
sociālie tīkli; datubāzu datu modeļi; relāciju datubāzes; grafu datubāzes; datu analītika. |
| Keywords in English |
social networks; database data models; relational databases; graph databases; data analytics. |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
26.05.2026 22:48:43 |
