| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
E-pastu steidzamības klasifikatora izstrāde, balstoties uz satura un kalendāra datiem |
| Title in English |
Development of an Email Urgency Classifier Based on Content and Calendar Data |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Ilze Birzniece |
| Reviewer |
Māris Galauskis |
| Abstract |
Bakalaura darbs veltīts e-pastu automātiskas steidzamības noteikšanas problēmas risinājumam, integrējot e-pasta satura analīzi ar kalendāra notikumu datiem. Darba ietvaros tika izpētītas un analizētas esošās pieejas e-pastu prioritizēšanā, kā arī lielo valodu modeļu (LVM) pielietojums dabīgās valodas apstrādē un kontekstuālo datu nozīme steidzamības klasifikācijā. Tika izstrādāts risinājuma koncepts, kas balstās uz DeepSeek modeļa spējām analizēt e-pasta tekstu, apvienojumā ar kalendāra informāciju par tuvojošiem termiņiem un sanāksmēm. Veikta eksperimentu plānošana, novērtēšanas metrikas (precizitāte, atcerēšanās, F1 mērs) izvēle, kā arī sākotnējie eksperimenti ar 200 e-pastu izlasi; iegūtie rezultāti apstrādāti un analizēti. Darbā sniegts kritisks vērtējums par izmantotās datu kopas atbilstību reālai videi un izvirzīti priekšlikumi turpmākai pilnveidei. |
| Keywords |
e-pastu steidzamība, kalendāra dati, lielie valodu modeļi, teksta klasifikācija, mašīnmācīšanās. |
| Keywords in English |
email urgency, calendar data, large language models, text classification, machine learning. |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
26.05.2026 19:55:07 |
