| Abstract |
1. tips: Moderno risinājumu izpēte. Trešo pušu sīkdatnes ilgu laiku bija viens no galvenajiem veidiem, kā tīmekļa vietnes, reklāmas un analītikas rīki varēja atpazīt lietotāju dažādās vietnēs un veidot uzvedības profilus. Pieaugošās privātuma prasības un pārlūku ieviestie ierobežojumi būtiski maina šo pieeju, tāpēc izstrādātājiem un uzņēmumiem ir jāmeklē citi risinājumi. Bakalaura darba mērķis ir izpētīt trešo pušu sīkdatņu ierobežojumu ietekmi uz tīmekļa lietotņu lietotāju izsekošanas risinājumiem, analizējot gan tehniskos, gan praktiskos aspektus un izvērtējot alternatīvas pieejas, kas ļauj uzņēmumiem un izstrādātājiem pielāgoties jaunajiem nosacījumiem.
Bakalaura darbā tika veikta literatūras analīze par lietotāju izsekošanas pamatmehānismiem, trešo pušu sīkdatņu ierobežošanas pieejām pārlūkos un to ietekmi uz tradicionālajiem izsekošanas risinājumiem. Analīzē secināts, ka trešo pušu sīkdatņu ierobežojumi mazāk ietekmē pašas lapas redzamo darbību, bet būtiski ietekmē mērījumus, atribūciju un lietotāju identificēšanu starp dažādām vietnēm. Tāpat tika konstatēts, ka izsekošana pilnībā nepazūd, bet pārvietojas uz pirmās puses arhitektūrām, servera puses pieejām un citiem alternatīviem identifikācijas mehānismiem.
Risinājuma daļā tika izveidota testēšanas vide ar diviem savstarpēji nodalītiem domēniem, kas ļāva modelēt pirmās puses un trešās puses scenārijus dažādos pārlūkos. Eksperimentos tika salīdzināta klasisko trešo pušu sīkdatņu, CHIPS, krātuves piekļuves API, pirmās puses sīkdatņu, URL parametru un localStorage darbība pārlūkos Chrome, Firefox, Brave un Safari. Iegūtie rezultāti parādīja, ka klasisko trešo pušu sīkdatņu darbība dažādos pārlūkos ir nevienmērīga un pirmās puses mehānismi darbojas stabilāk. Balstoties uz iegūtajiem rezultātiem, darbā tika izstrādātas rekomendācijas tīmekļa lietotņu izstrādātājiem un uzņēmumiem.
Bakalaura darbā ir 51 lappuse, 5 attēli, 5 tabulas, 1 pielikums un 23 informācijas avoti. |
