| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Mūsdienu mazo valodu modeļu iespēju izpēte rokrakstīšanas aspektā mazresursu valodām |
| Title in English |
Exploring the Capabilities of Modern Small-Language Models from the Point of View of Handwriting for Low Resource Languages |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Ilze Andersone |
| Reviewer |
Māris Galauskis |
| Abstract |
Šajā bakalaura darbā tiek pētīts mūsdienu mazo valodas modeļu (Small Language models) iespējas latviešu valodas rokraksta atpazīšanā. Darba aktualitāte balstās uz strauja mākslīgā intelekta un valodas saprašanas tehnoloģiju attīstības, kā arī mazresursu valodas kurām ir ierobežots resursu skaits, to skaitā latviešu valoda.Rokraksta atpazīšana ir sarežģīts uzdevums, jo cilvēku rakstības stili ir atšķirīgi. Latviešu valoda izmanto diakritiskās zīmes, kas papildus sarežģī teksta salasāmību un atpazīstamību mūsdienu modeļiem.
Darba teorētiskajā daļā tiek analizēti valodas modeļu darbība. Mazo valodu modeļu raksturojums. Tiek apskatīti modeļu priekšrocības un ierobežojumi. Analīzes laikā tiek arī apskatītas datu pieejamības problēmas mazresursu valodām. Tiek analizēti rokraksta atpazīšanas principi, mašīnmācīšanās modeļu arhitektūras un datu nozīmība modeļu trenēšanā.
Prakstiskajā daļā tiek veikta vairāku mūsdienu modeļu salīdzināšana latviešu valodas rokraksta atpazīšanas uzdevumos. Pētījumā izmantoti “LLaVA”,”LLaMA 3” un “Qwen2.5-VL” modeļi. Pētot gan atsevišķu modeļu darbību, gan kombinētu modeļu izmantošanu. Iegūtie modeļu rezultāti tiek izvērtēti, izmantojot burtu un vārdu kļūdas rādītājus, kā arī analizējot modeļu spēju atpazīt latviešu valodā atrodamās diakritiskās zīmes.
Pētījuma rezultāti parāda, ka specializēti modeļi spēj iegūt lielāku precizitāti rokraksta atpazīšanā nekā vispārējie valodas modeļi. Kopumā secināt var, ka latviešu valodas datu ierobežotība būtiski ietekmē modeļu kvalitāti un saprašanas spējas. Darba pēdējā daļā tiek izstrādātas vadlīnijas jeb rekomendācijas kā mazos valodas modeļus pielietot latviešu valodas rokraksta atpazīšanai dažādos uzdevumos. Šīs rekomendācijas tiek arī validētas intervējot skolotāju kurai šis rekomendācijas tika nodrošinātas. Darba beigās arī tika izskatīts turpmākie attīstības virzieni. |
| Keywords |
Mazie valodas modeļi, rokraksta atpazīšana, latviešu valoda, mākslīgais intelekts, mašīnmācīšanās, specializēti modeļi |
| Keywords in English |
Small language models, handwriting recognition, Latvian, artificial intelligence, machine learning, specialized models |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
26.05.2026 17:43:44 |
