| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Virtuālo privāto tīklu (VPN) veiktspējas analīze un konfigurācijas optimizācija attālinātā darba scenārijos |
| Title in English |
Performance Analysis and Configuration Optimization of Virtual Private Networks (VPNs) in Remote Work Scenarios |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Ints Meijers |
| Reviewer |
Aigars Riekstiņš |
| Abstract |
Attālinātā darba izplatība pēdējos gados ir būtiski palielinājusi pieprasījumu pēc drošiem un efektīviem virtuālo privāto tīklu risinājumiem. Vienlaikus praktiski trūkst detalizētu pētījumu par to, kā konkrēti konfigurācijas parametri ietekmē savienojuma veiktspēju reālistiskos attālinātā darba apstākļos. Šī darba mērķis ir empīriski novērtēt triju galveno parametru ietekmi uz savienojuma veiktspēju: šifrēšanas algoritma, Diffie-Hellman grupas un tīkla adrešu tulkošanas caurlaidmehānisma.
Darba analītiskajā daļā aplūkoti drošu tīkla tuneļu arhitektūras principi, atslēgu apmaiņas protokoli, šifrēšanas mehānismi un tīkla adrešu tulkošanas saderības risinājumi, kā arī veikts dažādu risinājumu veiktspējas salīdzinājums literatūrā. Eksperimenta vides un mērīšanas rīku izvēle pamatota ar salīdzinošu analīzi.
Praktiskajā daļā izstrādāts eksperimenta plāns 12 konfigurāciju testēšanai simulētā vidē, kas imitē attālināta darbinieka pieslēgumu uzņēmuma tīklam caur publisko internetu. Katrs scenārijs atkārtots 5 reizes, mērījumi ietver caurlaidspēju, latentumu, pakešu zudumus un procesora noslodzi. Pētījuma rezultātā noteikta optimāla konfigurācija attālinātā darba vajadzībām un izstrādātas praktiskas vadlīnijas organizācijām. |
| Keywords |
virtuāls privāts tīkls, šifrēšana, veiktspējas analīze, attālinātais darbs, tīkla emulācija, IPv4, IPv6 |
| Keywords in English |
virtual private network, encryption, performance analysis, remote work, network emulation, IPv4, IPv6 |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
26.05.2026 16:15:10 |
