| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Logistics and Supply Chain Management |
| Title in original language |
Datu vizualizācijas tehnoloģiju pielietošana vadības lēmumu atbalstam fosfātu tirdzniecībā Marokā |
| Title in English |
Application of Data Visualization Technologies to Support Management Decisions in the Phosphate Trade in Morocco |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Jana Bikovska |
| Reviewer |
Laura Calvet |
| Abstract |
Šajā maģistra darbā tiek pētīts, kā datu vizualizācijas tehnoloģijas var uzlabot
vadības lēmumu pieņemšanu Marokas fosfātu eksporta loģistikā un kā šīs tehnoloģijas
var iekļaut strukturētā lēmumu atbalsta ietvarā. Tēmas aktualitāti nosaka Marokas
fosfātu eksporta stratēģiskā nozīme un tas, ka mūsdienu loģistikas sistēmas rada lielu
datu apjomu, kas ne vienmēr sniedz vadītājiem skaidru un vienotu priekšstatu par
operacionālo situāciju.
Galvenais vadības izaicinājums ir pārvērst sadrumstalotu informāciju savlaicīgā,
saprotamā un praktiski izmantojamā ieskatā gan ikdienas koordinācijas procesos, gan
traucējumu un nenoteiktības apstākļos. Darbā tiek izmantota literatūra par eksporta
loģistiku, piegādes ķēdes noturību, situācijas izpratni, informācijas paneļu dizainu un
vizuālo analītiku, piemērojot šīs pieejas Marokas fosfātu eksporta kontekstam.
Galvenais darba rezultāts ir strukturēts ietvars, kas sasaista operacionālos datus,
datu integrācijas mehānismus, vizualizācijas saskarnes, situācijas izpratni, vadības
rīcību un noturības rezultātus. Darbā secināts, ka datu vizualizācija var stiprināt
lēmumu atbalstu tad, ja tā tiek veidota ap konkrētām vadības lēmumu situācijām, nevis
tikai ap atsevišķiem rādītājiem.
Maģistra darba apjoms ir 82 lappuses; tajā ietverti 16 attēli, 2 tabulas un 33
informācijas avoti. |
| Keywords |
datu vizualizācija, vadības lēmumu atbalsts, fosfāta eksporta loģistika, Maroka, piegādes ķēdes noturība, situācijas izpratne. |
| Keywords in English |
Moroccan phosphate logistics; data visualization; decision-support framework; situational awareness; logistics resilience. |
| Language |
eng |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
26.05.2026 14:25:08 |
