| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Spējā IT projekta iterācijas plānošana un resursu sadales pārvaldība ar mākslīga intelekta algoritmiem |
| Title in English |
Agile IT Project Sprint Planning and Resource Allocation Management with Artificial Intelligence Algorithms |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Oksana Ņikiforova |
| Reviewer |
Inese Upīte |
| Abstract |
Bakalaura darba mērķis ir salīdzināt mākslīgā intelekta algoritmus, kas atbalsta IT
projekta iterāciju resursu sadali spējās izstrādes ietvaros.
Bakalaura darbā tiek pētīta mākslīgā intelekta algoritmu pielietošana informācijas un
tehnoloģijas projektu iterāciju veiktspējas un resursu sadales optimizācijā, izmantojot spējās
metodoloģiju. Darba mērķis ir salīdzināt trīs mākslīgā intelekta algoritmus - lineāro regresiju,
nejaušo mežu algoritmu un neironu tīklus, izvērtējot to rezultātus piecu dažādu informācijas
tehnoloģiju projektu iterāciju prognozēšanā, izmantojot vēsturiskos datus. Bakalaura darba
ietvarā tika analizēti pieci reāli informācijas un tehnoloģijas projekti, ar pieejamiem datiem un
veiktas prognozes balstoties uz projektu iepriekšējām iterācijām. Rezultātu salīdzināšanai starp
mākslīgā intelekta algoritmiem un kopējās precizitātes noteikšanai tika izmantoti vidējās
kvadrātiskās kļūdas un determinācijas koeficienta lielumi. Rezultāti, kas tika iegūti liecina, ka
nejaušo mežu un neironu tīklu algoritms ir daudz precīzāki, it īpaši, projektos, kur ir liela
mijiedarbība starp atribūtiem un ir sarežģīta datu struktūra. Lineārās regresijas algoritma
rezultāti, liecina, ka projektos bez novērojamas lineāras rezultātu līnijas un ar sarežģītu datu
struktūru algoritms nespēj prognozēt ar augstu precizitāti. Bakalaura darbā iegūtie rezultāti un
apskatītā literatūra veido bāzi turpmākai darba pētīšanai.
Darba apjoms: 53 lapaspuses, 6 attēli, 11 tabulas, 10 pielikumi, 31 izmantotie informācijas
avoti. |
| Keywords |
IT PROJEKTU VADĪBA, MĀKSLĪGĀ INTELEKTA ALGORITMI, ITERĀCIJU VEIKTSPĒJAS PROGNOZĒŠANA |
| Keywords in English |
IT PROJECT MANAGEMENT, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ALGORITHMS, ITERATION PERFORMANCE FORECASTING |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
26.05.2026 13:34:35 |
