| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Mākslīgā intelektā balstītas satura pielāgošanas pieeju salīdzinošs novērtējums Google Ads un Meta Ads platformās |
| Title in English |
Comparative Evaluation of Artificial Intelligence Based Content Personalization Approaches in Google Ads and Meta Ads Platforms |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Alla Anohina-Naumeca |
| Reviewer |
Arnis Staško |
| Abstract |
Bakalaura darbā analizētas mākslīgajā intelektā balstītas reklāmu satura pielāgošanas pieejas Google Ads un Meta Ads platformās. Darba mērķis ir salīdzināt Google Ads Performance Max un Meta Ads Advantage+ pieejas, izvērtējot to ietekmi uz digitālā mārketinga veiktspējas rādītājiem. Darbā apvienota zinātniskās literatūras, platformu dokumentācijas, anonimizētu kampaņu datu un nozares speciālistu aptaujas analīze. Empīriskās analīzes rezultāti parāda, ka platformu efektivitātes novērtējumu būtiski ietekmē izmantotais datu avots un atribūcijas loģika. Google Analytics 4 dati analizētajā izlasē atšķīrās no reklāmas platformu iekšējiem konversiju datiem, savukārt ekspertu aptauja apstiprināja datu kvalitātes, konversiju uzskaites un radošo materiālu nozīmi MI balstītu reklāmas risinājumu novērtēšanā. |
| Keywords |
MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, GOOGLE ADS, META ADS, AUTOMATIZĒTA OPTIMIZĀCIJA, ATRIBŪCIJA |
| Keywords in English |
ARTIFICIAL INTELLIGENCE, GOOGLE ADS, META ADS, AUTOMATED CAMPAIGN OPTIMIZATION, ATTRIBUTION |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
26.05.2026 09:25:54 |
