Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Smart Computer Technologies
Title in original language Drošības stratēģiju pētījums datu aizsardzības kontekstā publiskajos Wi-Fi tīklos
Title in English Security Strategy Research in the Context of Data Protection in Public Wi-Fi Networks
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Natālija Prokofjeva
Reviewer Juris Lauznis
Abstract Šis darbs ir veltīs drošības stratēģiju pētījuma datu aizsardzības kontekstā publiskajos WI-FI tīklos. Darbā tiek aplūkoti publisko Wi-Fi tīklu drošības riski, analizētas esošās aizsardzības stratēģijas, eksperimentāli pārbaudīti izvēlēti drošības risinājumi un izstrādāts praktisks drošības algoritms gan lietotājiem, gan tīkla operatoriem risku mazināšanai. Pētījumā veikti zinātniskās literatūras analīze par Wi-Fi tīklu arhitektūru, drošības protokoliem un lietotāju uzvedību. Tika izstrādāta drošības stratēģiju klasifikācija četrās kategorijās: infrastruktūras, protokolu, lietotāju aizsardzības un izglītošanas stratēģijas, kā arī definēti novērtēšanas kritēriji. Praktiskajā daļā eksperimentāli pārbaudītas vairākas aizsardzības metodes simulētā publiskā Wi-Fi tīkla vidē, lai noteiktu optimālāko un vienkāršāko risinājumu katrai lietotāju grupai. Pētījums apstiprinā, ka drošai publiskai Wi-Fi videi ir nepieciešama gan tehnisko risinājumu ieviešana, gan lietotāju apmācība. Eksperimentu rezultātā izstrādāts praktisks drošības algoritms, kas var būt noderīgs tīkla operatoriem, individuāliem lietotājiem un izglītības iestādēm risku mazināšanai ikdienas darbā. Šajā darbā izmantots Claude mākslīgā intelekta asistents Kali Linux komandu skaidrošanai, kļūdu identificēšanai un teksta precizēšanai, kā arī DeepL tulkotājs teksta precīzai tulkošanai. Bakalaura darbā ir 62 lappuses teksta, 22 tabulas, 14 attēli, 18 pielikumi.
Keywords WI-FI TĪKLI, DROŠĪBAS APDRAUDĒJUMI, AIZSARDZĪBAS PAŅĒMIENI
Keywords in English WI-FI NETWORKS, SECURITY THREATS, PROTECTION METHODS
Language lv
Year 2026
Date and time of uploading 26.05.2026 07:50:23