| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Telecommunication Technologies and Networks Management |
| Title in original language |
Numerācijas krāpniecības mazināšanas pasākumi un noslodzes analīze |
| Title in English |
Numbering Fraud Minimisations Measures and Fraudulent Traffic Analysis |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Alīna Stafecka |
| Reviewer |
Lilita Ģēģere |
| Abstract |
Maģistra darbā tiek pētīta numerācijas krāpniecības problemātika elektronisko
komunikāciju tīklos, to pamata veidi, samazināšanas pasākumi un analīzes nozīme tīklu
noslodzes aizdomīgu VoIP plūsmas identificēšanā.
Teorētiskajā daļā tiek izskatīti tādi krāpniecības veidi kā CLI spoofing, IRSF, Wangiri, PBX hacking un citi veidi, kas saistīti ar nelikumīgu telefonu numuru izmantošanu, zvanu maršrutēšanu un signalizāciju. Tāpat, tiek analizēti faktori, kas veicina krāpšanu, tās sekas, normatīvais regulējums kā arī iespējami pretpasākumi.
Praktiskajā daļā tiek analizēta VoIP-plūsma izmantojot Wireshark. Tiek izskatīti trīsscenāriji: normāls SIP-zvans, atkārtojošies īslaicīgie SIP-zvani un SIP flooding. Rezultāti uzrāda, ka SIP-signalizācijas, Call-ID, IP-adrešu, pieprasījumu biežums un RTP-paketes ļauj identificēt pazīmes nestandarta vai aizdomīgai datuplūsmai. Tiek izsecināts, ka tīkla slodzes analīze un SIP-signalizācija ne vienmēr pierāda krāpšanas gadījumu, taču tas ir svarīgs instruments sākotnējai identifikācijai aizdomīgos datplūsmas modeļos.
Maģistra darbs sastāv no sastāv no 77 lappuses, 19 attēliem, 4 tabulām, 2 pielikumiem un 49 izmantotajiem informācijas avotiem. |
| Keywords |
numerācijas krāpniecība, VoIP, SIP, Wireshark, tīkla slodzes analīze. |
| Keywords in English |
number spoofing, VoIP, SIP, Wireshark, network load analysis. |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
25.05.2026 21:56:32 |
