| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Datu vizualizācijas elementu ģenerēšana ar mākslīgā intelekta palīdzību |
| Title in English |
Generation of Data Visualization Elements Using Artificial Intelligence |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Kristaps Babris |
| Reviewer |
Jurijs Čižovs |
| Abstract |
Mūsdienu informācijas sistēmās strauji pieaug apstrādājamo datu apjoms un daudzveidība, kas būtiski sarežģī datu analīzi un interpretāciju. Datu vizualizācija ir efektīvs rīks, kas palīdz labāk saprast informāciju un atbalsta lēmumu pieņemšanu. Tomēr diagrammu un citu vizualizācijas elementu izvēle joprojām notiek galvenokārt manuāli, balstoties uz speciālistu pieredzi un zināšanām. Tas padara procesu darbietilpīgu un subjektīvu. Šī bakalaura darba mērķis ir izstrādāt un novērtēt sistēmu, kas var analizēt datu kopas, izmantojot mākslīgā intelekta metodes, un automātiski ģenerēt piemērotas datu vizualizācijas. Pētījumā tika pētīti datu vizualizācijas principi, mākslīgā intelekta pieejas un lokālo valodu modeļu izmantošanas potenciāls, izstrādāts sistēmas prototips un veikta praktiska testēšana ar 15 dažādiem Kaggle platformas datu kopumiem. Pētījuma rezultāti parādīja, ka sistēma spēj automātiski ģenerēt funkcionālas vizualizācijas un interpretācijas; tomēr grafiku informatīvums bieži vien bija zemāks nekā speciālista veidotām vizualizācijām. Tika secināts, ka mākslīgais intelekts efektīvi darbojas kā palīgrīks datu analīzē, taču pilnvērtīgai analītiskai interpretācijai joprojām nepieciešama cilvēka ekspertīze.
Darba apjoms – 80 lappuses, 14 attēli, 2 tabulas, 1 pielikums un 44 informācijas avoti. |
| Keywords |
datu vizualizācija, mākslīgais intelekts, automatizācija, datu analīze |
| Keywords in English |
data visualization, artificial intelligence, automation, data analysis |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
25.05.2026 11:52:57 |
