| Abstract |
Šis pētījums ir publisko kartēšanas platformu maršrutu optimizācijas iespēju izpēte transporta un piegādes plānošanā. Analīzei izvēlētās četras kartēšanas platformas ir Google Maps, ESRI ArcGIS ArcMap, HERE Maps un TomTom Maps. Šo platformu izmantotie algoritmi, to procesi un darbplūsmas, kā arī to mainīgie tika detalizēti izpētīti, ievērojot to API dokumentāciju. Turklāt ar septiņu loģistikas inženieru fokusa grupas palīdzību, kas strādāja Deli ar Google Maps platformu, tika noteikti 14 atlases kritēriji publiskas maršrutēšanas optimizācijas platformas izvēlei. Fokusa grupa arī sniedza kvantitatīvu kritēriju vērtējumu un palīdzēja saņemt atbildes no vēl 17 loģistikas inženieriem Deli (kopā 24). Pēc aprakstošās statistikas un analītiskās hierarhiskās apstrādes tika ģenerēta lēmumu matrica, kurā visiem 14 kritērijiem tika piešķirts kritērija svars. Pieci galvenie kritēriji lēmumu matricā ir: parametri, ko platforma ņem vērā īsākā maršruta plānošanai, maršruta optimizācija, iekļaujot transportlīdzekļiem nepieciešamo resursu piekļuvi un pieejamību, maršruta optimizācija, pamatojoties uz transportlīdzekļu veidiem, izmēriem un piekrauto svaru, platformu pozicionēšana vidējām un lielām loģistikas lietotnēm un maršruta optimizācija, pamatojoties uz reāllaika satiksmes atjauninājumiem. Tāpat kā lēmumu matricu veido Indijas loģistikas inženieri, kas strādā ar Google Maps, turpmākie pētījumi varētu tikt veikti Eiropā (īpaši Austrumeiropā), lai novērotu, kā lēmumu matrica attīstās pēc tādas pašas metodoloģijas soļu secības ievērošanas.
Kopumā ir 94 lappuses, ieskaitot titullapu un pielikumus, 14 attēli, 10 tabulas un viens pielikums. Atsauču avoti ir akadēmiskie žurnāli, konferenču materiāli, ekspertu tīmekļa atsauces un Google Maps, ESRI, HERE Maps un TomTom Maps API tehniskā dokumentācija. |
