| Abstract |
Darba autors(-e): Amanda Vītola
Darba temats: Ultravioleto starojumu mērījumu datu vizualizācijas lietotnes izstrāde un datu kvalitātes novērtēšana
Darba veids: Bakalaura darbs
Studiju programma: Informācijas tehnoloģijas
Darba zinātniskais(-ā) vadītājs(-a): Dr. sc.comp., profesore Anita Jansone
Darba apjoms: 83 lappuses, 19 attēli, 10 tabulas, 82 reference, 8 pielikumi
Atslēgas vārdi: Datu zinātne, datu kvalitāte, rīki, meteoroloģiskās stacijas, ultravioletais starojums
Pētījuma mērķis: Izstrādāt viedu sistēmu, kas reāllaikā mēra un analizē ultravioleto starojumu, nodrošinot lietotājiem personalizētus ieteikumus par drošu uzturēšanos saulē un izveidot algoritmu datu kvalitātes uzlabošanai, identificējot nepilnības, balstoties uz stacijas sensoru datiem un citiem pieejamiem datiem.
Darba saturs: Darbs sastāv no ievada un 4 nodaļām, secinājumiem, saīsinājumu skaidrojuma, literatūras saraksta, pielikumiem. 1. nodaļā aplūkotas meteoroloģiskās stacijas, to veidi, meteoroloģiskās lietotnes un pamatota komponentu izvēle meteoroloģiskajai stacijai. 2. nodaļā tiek analizēta datu kvalitātes nozīme datu zinātnē, aplūkota datu kvalitāte kā jēdziens, veikta datu analītikas un vizualizācijas rīku salīdzinošā analīze. 3. nodaļā tiek aprakstīta izstrādātā stacija, sensoru datu ieguve, algoritms, lietotnes un datubāze. 4. nodaļā tiek veikta datu kopu kvalitātes analīze un izstrādāta datu analītikas sagatave.
Pētījuma metodes: Literatūras analīze, algoritma izstrāde, metodoloģija, literatūras praktiskais pielietojums, meteoroloģiskās stacijas sensoru datu apstrāde, atvērto datu apstrāde, interneta vietņu izpēte.
Darba rezultāti: Darba rezultātā izstrādāta ultravioletās gaismas meteoroloģiskā stacija, kas nolasa datus un lietotne, kas apstrādā un vizualizē ultravioletā starojuma, apgaismojuma, temperatūras un mitruma datus tīmekļa saskarnē ar sarunbotu, kā arī izstrādāta datu analītikas sagatave un veikta četru datu kopu kvalitātes novērtēšana.
Darba izmantojamība: Darbu ir iespējams izmantot datu zinātnes, analītikas procesos, meteoroloģisko datu apstrādē, pamatotu lēmumu pieņemšanā, kuri nav vienkārši neobjektīvi pieņēmumi, pamats automātiskai datu kvalitātes rīka izstrādei. |
