| Form of studies |
Professional Master |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Dokumenta objektu modeļa (DOM) reprezentācijas formātu ietekme uz ar atlases paplašinātas ģenerēšanas (RAG) metodēm uzlabotu, uz lielajiem valodu modeļiem (LLM) balstītu lietotāja saskarnes testēšanas skriptu ģenerēšanu: salīdzinošs pētījums |
| Title in English |
Impact of Document Object Model Representation Formats on Retrieval-Augmented Generation–Enhanced Large Language Model-Based Generation of User Interface Test Scripts: A Comparative Evaluation |
| Department |
Dabas un inženierzinātņu centrs |
| Scientific advisor |
Anita Jansone |
| Reviewer |
Guntars Būmans |
| Abstract |
Darba autors(-e): Hasala Nayanamali Rathnayaka, Rathnayaka Mudiyanselage
Darba temats: DOM reprezentācijas formātu ietekme uz RAG-Augmented LLM balstītu UI testu ģenerēšanu
Darba veids: Maģistra darbs
Studiju programma: Profesionālā maģistra studiju programma informācijas tehnoloģijās
Darba zinātniskais(-ā) vadītājs(-a): Dr.sc.comp., profesore, Anita Jansone
Darba apjoms: Darbs sastāv no 98 lapas, 7 nodaļām, 23 attēliem, 13 tabulām, 4 pielikumiem un 68 atsaucēm
Atslēgas vārdi: Lieli valodas modeļi, UI testa automatizācija, DOM attēlojums, izgūšanas paplašinātā paaudze, dramaturgs
Pētījuma mērķis: Novērtēt, kā dažādi DOM reprezentācijas formāti ietekmē LLM ģenerēto UI testa skriptu kvalitāti un efektivitāti.
Darba saturs: Pētījumā tiek salīdzināta 4 dažādu DOM reprezentāciju (neapstrādāta HTML, apgriezta HTML, piekļuves JSON un hierarhiska JSON) ietekme uz RAG balstītu Playwright lietotāja interfeisa testu ģenerēšanu, izmantojot LLM.
Pētījuma metodes: Kontrolētos eksperimentālos apstākļos tika izmantota kvantitatīva eksperimentāla metodoloģija, izmantojot salīdzinošo statistisko analīzi.
Darba rezultāti: Rezultāti parāda, ka DOM attēlojuma formāts būtiski ietekmē LLM ģenerēto lietotāja saskarnes testa skriptu kvalitāti un efektivitāti lokatora stabilitātes, marķieru patēriņa un ģenerēšanas izmaksu ziņā. Vislabāko efektivitāti nodrošināja hierarhiskais JSON un pieejamības JSON, kas palielina lokatora stabilitāti. Turklāt gan kvalitātes, gan efektivitātes ziņā starp šajā pētījumā aplūkotajām DOM attēlojumiem tika konstatēts, ka neviens ne vienmēr ir labāks par citiem.
Darba izmantojamība: Rezultāti varētu būt noderīgi uzticamāku un efektīvāku uz LLM balstītu lietotāja saskarnes automatizācijas testu izstrādei, kā arī turpmākiem pētījumiem par uz LLM balstītu programmatūras testēšanu. |
| Keywords |
Lieli valodas modeļi, UI testa automatizācija, DOM attēlojums, izgūšanas paplašinātā paaudze, dramaturgs |
| Keywords in English |
Large Language Models, UI Test Automation, DOM Representation, Retrieval-Augmented Generation, Playwright |
| Language |
eng |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
24.05.2026 03:18:26 |
