| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Neironu tīklu pielietojums pārstrādājamo atkritumu (plastmasas, metāla, papīra un stikla) atpazīšanā |
| Title in English |
Application of Neural Networks in the Recognition of Recyclable Waste (Plastic, Metal, Paper, and Glass) |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Aleksandrs Sisojevs |
| Reviewer |
Ilya Balmages |
| Abstract |
Precīza identifikācija materiālu ir būtiska efektīvai atkritumu apsaimniekošanai, tomēr neironu tīklu modeļi, kas apmācīti uz tīrām datu kopām, bieži vien nespēj uzturēt uzticamu veiktspēju reālās pasaules scenārijos, kur atkritumu materiāli parādās mainīgā apgaismojumā, fona traucēkļos un deformācijā. Šajā darbā tiek pētīts smalkā pielāgošana un ansambļa klasifikācijas stratēģijas izmantošana, atbalstīts ar datu paplašināšana, lai uzlabot pārstrādājamu atkritumu atpazīšanas vispārinājumu reālistiskos vizuālos apstākļos. Eksperimentālie rezultāti atklāj skaidras atšķirības modeļa uzvedībā kontrolētos un reālos apstākļos, izceļot gan ierosināto stratēģiju potenciālu, gan atlikušās problēmas. Secinājumi sniedz praktisku ieskatu par to, kā klasifikācijas uzticamību var uzlabot reālās pasaules atkritumu atpazīšanas lietojumprogrammās. |
| Keywords |
Atslēgvārdi: Atkritumu klasifikācija, neironu tīkli, pārstrādājamu atkritumu atpazīšana, ansambļa klasifikācija, smalka regulēšana, datu paplašināšana, generalizācija |
| Keywords in English |
Keywords: Waste classification, neural networks, recyclable waste recognition, ensemble classification, fine-tuning, data augmentation, generalization |
| Language |
eng |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
22.05.2026 21:06:45 |
