| Abstract |
Darba autors: Monta Javnošāne
Darba tēma: Viedā akvārija monitoringa sistēma ar mākslīgo intelektu un digitālā dvīņa koncepciju
Darba veids: Profesionālo bakalaura (pirmā cikla) studiju programma
Studiju programma: Informācijas tehnoloģija
Darba zinātniskais vadītājs: Mg.sc.ing. Uldis Žaimis
Darba apjoms: 76 lapas, 7 attēli, 23 tabulas, 7 pielikumi, 56 informatīvie avoti
Atslēgas vārdi: datorredze, digitālais dvīnis, šķautņu skaitļošana, anomāliju noteikšana, akvārija monitorings
Pētījuma mērķis: Izpētīt un novērtēt uz šķautņu skaitļošanas balstītu digitālā dvīņa arhitektūru viedai akvārija monitoringa sistēmai, kas automatizēti novēro un analizē zivju aktivitāti, prognozē akvārija ekosistēmas novirzes, pielietojot mašīnmācīšanās algoritmus un nodrošinot reāllaika vizualizāciju.
Darba saturs: Darbs sastāv no ievada, četrām nodaļām, secinājumiem, priekšlikumiem, jēdzienu skaidrojuma un literatūras saraksta. 1. nodaļā veikts literatūras apskats par digitālā dvīņa koncepciju, mākslīgo intelektu un lietu interneta pielietojumiem akvakultūrā un šķautņu skaitļošanu. 2. nodaļā pamatota trīs slāņu arhitektūra, salīdzinātas šķautņu un mākoņa pieejas, veikts MI algoritmu salīdzinājums detekcijā un anomāliju noteikšanā. 3. nodaļā aprakstīta sistēmas implementācija. 4. nodaļā iekļauta testēšanas metodoloģija, veiktspējas novērtējums, eksperimenta rezultāti, daudzkritēriju analīze un validācija uz ārējiem datiem.
Pētījuma metodes: zinātniskās literatūras analīze, daudzkritēriju analīze ar svērto summu metodi (WSM), eksperimentālā validācija, mašīnmācīšanās modeļu apmācība un testēšana, programmatūras izstrāde un testēšana.
Darba rezultāti: Izpētīta un apkopota informācija par digitālā dvīņa arhitektūrām, ekosistēmu noviržu prognozes iespējam. Veikta mašīnmācīšanās modeļu apmācība un testēšana. Izstrādāta funkcionējoša akvārija monitoringa sistēma un monitoringa sistēmas vadības panelis.
Darba izmantojamība: Papildinot izstrādāto akvārija monitoringa sistēmu ar papildus sensoriem, prototipu var izmantot personīgām vajadzībām, apmācības nolūkos izglītības iestādes un mazie zivkopības uzņēmumi. |
