| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Industrial Engineering and Management |
| Title in original language |
Kuģu apkopes sistēmu digitalizācijas un mākslīgā intelekta integrācijas ietvars |
| Title in English |
Digitalization and AI integration framework for ship maintenance systems |
| Department |
22000 Faculty of Engineering Economics and Management |
| Scientific advisor |
Tatjana Tambovceva |
| Reviewer |
Justīna Hudenko |
| Abstract |
Kuru, Mustafa. Kuģu apkopes sistēmu digitalizācijas un mākslīgā intelekta integrācijas ietvars: Maģistra darbs / Kuru, M., Tambovceva, T. (2026) Rīga: RTU IEVF, akadēmiskā maģistra studiju programma “Industriālā inženierija un vadība”, 97 lpp.
Maģistra darbs rakstīts angļu valodā, to veido ievads, trīs daļas (teorētiskā daļa, metodoloģija, empīriskais pētījums), secinājumi un priekšlikumi. Darba apjoms ir 97 lpp., tajā iekļauti 22 attēli, 18 tabulas. Izmantotajā literatūras un avotu sarakstā ietverti 40 avoti angļu valodā. Darbam pievienoti 7 pielikumi.
Pētījuma mērķis: Izpētīt nepieciešamību pēc turpmākas optimizācijas kuģu uzturēšanā un ekspluatācijā, kā arī novērtēt digitalizāciju kā priekšnoteikumu efektīvai ar mākslīgo intelektu (MI) atbalstītu lēmumu pieņemšanas sistēmu integrācijai kuģniecības operācijās.
Pirmajā darba daļā analizēta uzturēšanas un darbības vadība kuģniecības vidē, plānotās uzturēšanas sistēmas (PMS), sadrumstalota kuģa dokumentācija, zināšanu nepārtrauktība, drošības ziņā kritiskas sistēmas un mākslīgā intelekta lietojumi.
Otrajā darba daļā aprakstīta anketas struktūra, respondentu atlases process, datu vākšanas metodes un lietotās kvantitatīvās analīzes metodes.
Trešajā darba daļā veikta 104 kuģniecības nozares speciālistu aptauja, novērtējot uzturēšanas darba slodzi, dokumentācijas sadrumstalotību un digitālo gatavību. Analizēti kvantitatīvie rādītāji, piemēram, strukturālo spēju plaisa (SCG) un digitālās gatavības plaisa (DRG).
Nozīmīgākie rezultāti: Pašreizējā kuģu uzturēšana ir stipri atkarīga no manuālas informācijas apstrādes, taču MI atbalsts var būtiski uzlabot efektivitāti. Sekmīga MI ieviešana ir atkarīga no konsolidētas digitālās bāzes; darbā izstrādāts konceptuāls MI integrācijas modelis, kas kalpo kā pamats nākotnes autonomu kuģu operācijām. |
| Keywords |
Jūras operācijas, kuģu ekspluatācija, plānotās uzturēšanas sistēma, drošības kritiskās operācijas, preventīvā uzturēšana, digitalizācija, mākslīgais intelekts, lēmumu pieņemšanas atbalsts, cilvēka un MI mijiedarbība, Starptautiskā Jūrniecības organizācija (IMO). |
| Keywords in English |
Maritime Operations, Shipboard Operations, Planned Maintenance System, Safety-Critical Operations, Preventive Maintenance, Digitalization, Artificial Intelligence, Decision Support, Human-AI Interaction, International Maritime Organization (IMO). |
| Language |
eng |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
21.05.2026 22:49:45 |
