| Abstract |
Šajā maģistra darbā ir aprakstīts, kā sadarbība starp cilvēku darbiniekiem un
robotizētām sistēmām var uzlabot efektivitāti, produktivitāti un drošību viedās
noliktavu pārvaldības vidē. Šo pētījumu motivē straujā noliktavu automatizācijas
izaugsme, kas, domājams, līdz 2034. Gadam globāli sasniegs 115,8 miljardus asv
dolāru, un pastāvīgā plaisa starp robotizēto tehnoloģiju ieviešanu un strukturētu sistēmu
izstrādi, kas patiesi labi darbojas gan mašīnām, gan cilvēkiem. Pētījuma objekts ir
viedās noliktavu pārvaldības sistēmas, kas integrē robotus līdzās cilvēku darbiniekiem.
Tēma ir sadarbības dinamika starp cilvēku operatoriem un robotizētām sistēmām, īpaši
tas, kā šī dinamika ietekmē darbības rādītājus un darbinieku labsajūtu. Tika pielietota
kvalitatīva, daudzkārtēja gadījumu izpētes metodoloģija, izmantojot sekundāros datus
no trim pasaulē atzītām organizācijām: amazon robotics, dhl smart warehousing un
ocado technology. Šie trīs gadījumi tika izvēlēti, jo tie jēgpilni atspoguļo dažādas
pieejas cilvēka un robota sadarbībai, un katru no tiem apstiprina recenzēti akadēmiski
pierādījumi un oficiāla uzņēmuma dokumentācija.
Secinājumi apstiprina, ka cilvēka un robota sadarbība sniedz izmērāmus
darbības ieguvumus, tostarp robota pārvietošanās attāluma samazinājumu līdz pat 62%
amazon, aptuveni 30% produktivitātes uzlabojumu dhl un spēju komplektēt 50 preces
piecās minūtēs ocado, salīdzinot ar vienu stundu, izmantojot manuālas metodes. Tomēr
pētījums arī identificē pastāvīgas problēmas visos trijos gadījumos, jo īpaši uzdevumu
sadalījuma projektēšanā, programmatūras koordinācijas sarežģītībā, darbinieku
pieņemšanā un drošības arhitektūrā. Pamatojoties uz starpgadījumu analīzi, šajā darbā
tiek piedāvāts oriģināls piecu pīlāru hrc integrācijas ietvars (fphif) un ilustrēts ar bpmn,
kas strukturēts, balstoties uz uzdevumu sadalījuma loģiku, programmatūras
koordināciju, cilvēciskā faktora dizainu, drošības arhitektūru un mērogojamību.
Disertācija sastāv no 3 nodaļām, 10 attēliem un 19 tabulām, kā arī 46 atsaucēm.
Darba apjoms ir aptuveni 80 lappuses. |
