| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Logistics and Supply Chain Management |
| Title in original language |
Izmaksu ziņā efektīva pieprasījuma prognozēšanas ietvara izstrāde noliktavas papildināšanai, izmantojot Excel datu analīzi |
| Title in English |
Development of a Cost-Effective Demand Forecasting Framework for Warehouse Replenishment Using Excel-Based Analysis |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Antons Patļins |
| Reviewer |
Jana Bikovska |
| Abstract |
Maģistra darbā tiek pētīts, kā izstrādāt un novērtēt izmaksu ziņā efektīvu pieprasījuma prognozēšanas un noliktavas krājumu papildināšanas sistēmu, kas balstīta uz Excel vidi, apvienojot piegādes ķēdes prognozēšanas principus ar pieprasījuma datu kopu. Prognozēšanas un krājumu papildināšanas aspekti tiek analizēti dažādos noliktavas pārvaldības līmeņos. Tiek pētīta statistisko prognozēšanas metožu, sistemātisku datu sagatavošanas paņēmienu un standartizētu lēmumu pieņemšanas noteikumu ietekme uz noliktavas krājumu līmeni, apkalpošanas kvalitāti un plānošanas stabilitāti ierobežotu resursu apstākļos. Pētījums tiek veikts, apvienojot literatūras analīzi un sistēmas izstrādi ar scenārijos balstītu novērtēšanu. Literatūras analīze koncentrējas uz to, kā pieprasījuma prognozēšana, krājumu kontrole un uz Excel balstīti lēmumu pieņemšanas risinājumi ietekmē noliktavas darbības rādītājus. Pamatojoties uz veikto analīzi, tiek izstrādāta atkārtojama Excel balstīta sistēma, kas apvieno slīdošo vidējo aprēķina metodi, trenda un sezonalitātes komponentes ar krājumu papildināšanas lēmumu noteikumiem un galvenajiem darbības rādītājiem (KPI).
Simulācijas rezultāti parādīja, ka uz prognozēm balstīta krājumu papildināšanas politika nodrošina zemāku pieprasījuma mainīgumu un augstāku apkalpošanas līmeni salīdzinājumā ar pamata pieeju. Veiktspējas atšķirības bija īpaši izteiktas vidēja apjoma mainīguma produktiem un sistēmām ar zemu savstarpējo atkarību. Prognožu noviržu ietekme tika kvantitatīvi novērtēta un analizēta saistībā ar drošības krājumu apjomu, papildināšanas reižu skaitu un vidējo krājumu līmeni. Tika analizēti arī prognožu noviržu cēloņi, tostarp ievades datu kļūdas, modeļu nepilnības un vadības veiktas manuālas korekcijas. Katrs faktors tika izvērtēts, ņemot vērā tā ietekmi uz prognozēšanas procesu. Iegūtie rezultāti tika apkopoti, lai formulētu principus, kas būtu jāievēro izmaksu ziņā efektīvu prognozēšanas un krājumu papildināšanas sistēmu izstrādē. Šie principi uzsver nepieciešamību veidot prognozes un krājumu plānus, kas ir caurspīdīgi, viegli reproducējami un konsekventi. Šis darbs sniedz ieguldījumu prognozēšanas literatūrā, demonstrējot prognozēšanas metožu pielietojumu izklājlapu vidē balstītā operatīvo lēmumu pieņemšanā. Pētījumam ir arī praktiska nozīme noliktavu vadītājiem, kuri vēlas uzlabot savas darbības efektivitāti, bet kuriem nav pieejamas sarežģītas ERP vai noliktavu vadības sistēmas. Darbā tiek ieteikts noliktavu vadītājiem izmantot sistemātiskas datu sagatavošanas metodes prognozēšanai, izmantot
vairākus rādītājus prognožu un faktiskā pieprasījuma salīdzināšanai, kā arī izstrādāt standartizētas procedūras krājumu papildināšanai. |
| Keywords |
pieprasījuma prognozēšana, noliktavas papildināšana, krājumu veiktspēja, uz Excel balstīta lēmumu pieņemšana, piegādes ķēdes vadība, prognožu precizitāte, krājumu kontrole. |
| Keywords in English |
Demand Forecasting, Warehouse Replenishment, Inventory Performance, Excel-Based Decision Support, Supply Chain Management, Forecast Accuracy, Inventory Control. |
| Language |
eng |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
20.05.2026 21:59:16 |
