| Form of studies |
Professional Bachelor |
| Title of the study programm |
Administration of Customs and Taxes |
| Title in original language |
Mākslīgā intelekta tehnoloģiju integrēšanas iespēju novērtējums CITES īpatņu muitas kontroles identificēšanā |
| Title in English |
Assessment of the possibilities of integrating artificial intelligence technologies in the identification of cites specimens for customs control |
| Department |
22000 Faculty of Engineering Economics and Management |
| Scientific advisor |
Anita Zeila |
| Reviewer |
Ilona Ķepiņa |
| Abstract |
Ņikitina, K. Mākslīgā intelekta tehnoloģiju integrēšanas iespēju novērtējums CITES īpatņu muitas kontroles identificēšanā: Bakalaura darbs / vad. Zeila, A. (2026) Rīga: RTU IEVF, bakalaura profesionālo studiju programma “Muitas un nodokļu administrēšana”, 51 lpp.
Bakalaura darbs rakstīts latviešu valodā, to veido ievads, trīs daļas un secinājumi. Darba apjoms ir 51 lpp., tajā iekļauti 7 attēli, 3 tabulas. Izmantotajā literatūras un avotu sarakstā ietverti 10 avoti latviešu un 32 avoti angļu valodā.
Pētījuma mērķis: izpētīt mākslīgā intelekta integrēšanas iespējas CITES īpatņu atpazīšanā un izstrādāt priekšlikumus muitas kontroles efektivitātes uzlabošanai.
Pirmajā darba daļā ir izpētīta CITES konvencija un tās pamatprincipi. Ir analizēti arī muitas dienestu darbs saistībā ar CITES īpatņu kontroli, kā arī to izmantotie kontroles mehānismi. Pirmā daļa noslēdzas ar operācijas “Thunder” rezultātu apskatu no 2023. līdz 2025. gadam.
Otrajā darba daļā tika analizētas valstis, kas muitas operācijās ir ieviesušas mākslīgo intelektu - Ķīna, Brazīlija un Amerikas Savienotās Valstis. Tika izveidota šo valstu mākslīgā intelekta sistēmu salīdzinošā analīze un identificētas ar tā ieviešanu saistītās problēmas.
Trešajā darba daļā ir identificēti iemesli mākslīgā intelekta ieviešanai CITES īpatņu identifikācijas muitas kontrolē. Tiek analizētas uz mākslīgo intelektu balstītas un ar CITES saistītas lietojumprogrammas. Identificētas mākslīgā intelekta ieviešanas problēmas CITES īpatņu identificēšanā, kā arī tiek piedāvāts integrēts mākslīgā intelekta modelis.
Nozīmīgākie rezultāti: mākslīgajam intelektam ir potenciāls CITES kontroles jomā, ko apliecina gan valstu pieredze, gan jau izveidotās lietotnes. |
| Keywords |
CITES, CITES īpatnis, konvencija, mākslīgais intelekts, mašīnmācīšanās, algoritms. |
| Keywords in English |
CITES, CITES species, convention, artificial intelligence, machine learning, algorithm. |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
20.05.2026 21:46:31 |
