| Abstract |
Freimane, Z. Mākslīgā intelekta izmantošanas iespēju izvērtējums muitas kontroles un riska analīzes
pilnveidē: Bakalaura darbs / vad. Tomsons, J. (2026). Rīga: RTU IEVF, profesionālā bakalaura
studiju programma “Muitas un nodokļu administrēšana”. 53. lpp.
Bakalaura darbs uzrakstīts latviešu valodā, to veido ievads, trīs daļas, secinājumi un priekšlikumi.
Darba apjoms ir 53. lpp., tajā iekļauti 8 attēli, 3 tabulas, 1 formula. Izmantotajā literatūras un avotu
sarakstā ietverti 23 avoti latviešu, 21 angļu valodā.
Pētījuma mērķis ir izvērtēt un analizēt, cik lietderīgi var izmantot mākslīgā intelekta (MI) tehnoloģijas
muitas kontroles un riska analīzes procesos, nosakot potenciālo ieguvumu, iespējamos riskus,
izaicinājumus un kā arī prasības, kas būtu jānodrošina, lai šo tehnoloģiju ieviešana būtu veiksmīga.
Darba pirmajā daļā tika raksturots muitas kontroles jēdziens un nozīme, riska analīzes loma muitas
darbībā, tās integrētās sistēmas, normatīvais regulējums, kā arī galvenie riski muitas darbībā.
Darba otrajā daļā tika noskaidrots mākslīgā intelekta jēdziens, tā vēsture un attīstība. Tika apskatīti
dažādi mākslīgā intelekta tehnoloģiju veidi.
Darba trešajā daļā tika noteikta pašreizējā situācija Latvijas muitas kontroles un riska analīzes
procesā, izanalizēti muitas efektivitātes rādītāji. Noteiktas mākslīgā intelekta pielietošanas iespējas
un ierobežojumi muitas kontrolē un riska analīzes pilnveidē.
Nozīmīgākie rezultāti: Darba izstrādes laikā tika secināts, ka mākslīgais intelekts var palīdzēt ātrāk
apstrādāt deklarācijas, nodrošināt ātrāku plūsmu uz robežām. Tas spētu palīdzēt labākā tarifu
klasifikācijā, samazinātu manuālo darbu, kā arī uzlabotu sabiedrības drošību un palīdzētu pieņemt
lēmumus. |
