| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Logistics and Supply Chain Management |
| Title in original language |
Mākslīgā intelekta loma mūsdienu noliktavās |
| Title in English |
The Role of Artificial Intelligence in Modern Warehouses |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Antons Patļins |
| Reviewer |
Darja Plinere |
| Abstract |
Šī darba mērķis ir novērtēt mākslīgā intelekta ietekmi uz mūsdienu
noliktavu darbības efektivitāti un ilgtspējību. Šīs analīzes uzmanības centrā ir
Baltijas jūra un Eiropa. Tā kā noliktavas attīstās no manuālas uzglabāšanas uz
automatizētiem un datu vadītiem centriem, ir svarīgi izprast mākslīgā intelekta
rīku ieviešanas efektivitāti un ekonomiskās sekas.
Pētījuma mērķis ir izstrādāt prognozi par mākslīgā intelekta iespējamo
ietekmi uz mūsdienu noliktavu darbības efektivitāti un ilgtspējību, izmantojot
simulāciju. Pētījumā tiek izmantots vēsturisks datu kopums loģistikā kopā ar
galvenajiem darbības rādītājiem (KPI), lai simulētu hipotētiskus scenārijus
"pirms mākslīgā intelekta" un "pēc mākslīgā intelekta". Pētījumi balstās uz
uzlabošanas kritērijiem, kas atrodami pašreizējā literatūrā (piemēram,
McKinsey, DHL), lai izvirzītu hipotēzi par efektivitātes uzlabošanas līmeni un
ar to saistītajām izmaksām un risku mazināšanas iespējām.
Šī pētījuma mērķis nav pārbaudīt mākslīgā intelekta ieviešanas reālu
scenāriju. Pētījums ir balstīts uz scenārijos balstīta simulēta modeļa izveidi,
izmantojot sekundāros datus un no literatūras iegūtos uzlabošanas koeficientus.
Saskaņā ar šī pētījuma rezultātiem, mākslīgā intelekta ieviešana mūsdienu
loģistikas noliktavā, visticamāk, samazinās darbības kavējumus, uzlabos
enerģijas patēriņa optimizāciju un palielinās krājumu apgrozījumu. Turklāt
pētījumā ir definēti kritiskākie mākslīgā intelekta ieviešanas šķēršļi, kas ir
vislielākais finansējuma trūkums, novecojušo tehnoloģiju sistēmu līdzsvars un
darbinieku pretestība. Pētījumā ir izstrādāts praktisks ietvars mākslīgā intelekta
ieviešanai loģistikas nozarē, lai palīdzētu mazām un vidējām aģentūrām
stratēģiskās plānošanas procesā.
Disertācija sastāv no 105 lappusēm, 13 attēliem, 6 tabulām un 76 atsauces.
Nav sadaļas ar tehniskajiem rasējumiem. |
| Keywords |
MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, NOLIKTAVU PĀRVALDĪBA, PIEGĀDES ĶĒDE, SIMULĀCIJA, LOĢISTIKAS AUTOMATIZĀCIJA, UZŅĒMĒJDARBĪBAS ILGTSPĒJA |
| Keywords in English |
ARTIFICIAL INTELLIGENCE,WAREHOUSEMANAGEMENT, SUPPLY CHAIN, SIMULATION, LOGISTICS AUTOMATION, BUSINESS SUSTAINABILITY |
| Language |
eng |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
20.05.2026 18:13:43 |
