| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Datu vadīta resursefektīva apkures, ventilācijas un gaisa kondicionēšanas sistēmu pieprasījuma reakcijas algoritma izstrāde |
| Title in English |
Development of a Data-driven Resource-efficient Demand Response Algorithm for Heating, Ventilation, and Air Conditioning Systems |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Natālija Prokofjeva |
| Reviewer |
Agris Ņikitenko |
| Abstract |
Pieaugošais atjaunojamo energoresursu īpatsvars elektroenerģijas tirgū rada
būtiskas svārstības elektroenerģijas ražošanā un piegādē, kas apgrūtina elektroenerģijas
sistēmas balansēšanu. Šo problēmu risināšanai arvien lielāka nozīme ir pieprasījuma
reakcijas mehānismiem, kas ļauj elastīgi pielāgot elektroenerģijas patēriņu atbilstoši
tirgus un sistēmas vajadzībām. Ēku apkures, ventilācijas un gaisa kondicionēšanas
sistēmas (AVK) veido nozīmīgu daļu no kopējā elektroenerģijas patēriņa un piedāvā
ievērojamu elastības potenciālu, pateicoties ēku termiskajai inercei.
Darba mērķis ir izstrādāt un eksperimentāli novērtēt resursefektīvu datu vadītu
AVK sistēmu pieprasījuma reakcijas algoritmu, kas izmanto elektroenerģijas patēriņa
prognozes, ēkas termodinamisko modeli un elektroenerģijas tirgus signālus, lai
samazinātu elektroenerģijas izmaksas un slodzes pīķus, vienlaikus ievērojot komforta
un skaitļošanas resursu ierobežojumus.
Darba ietvaros tiek analizētas esošās elektroenerģijas patēriņa prognozēšanas un
pieprasījuma reakcijas metodes, izvērtējot to precizitāti un skaitļošanas izmaksas. Tiek
izstrādāts elektroenerģijas patēriņa prognozēšanas modelis un ēkas termodinamiskais
modelis, kuri tiek integrēti resursefektīvā pieprasījuma reakcijas algoritmā, aprakstot
to kā lineāras optimizācijas problēmu. Algoritma darbība tiek validēta eksperimentāli,
izmantojot reālus datus.
Darbā ir 84 lappuses, 14 attēli, 11 tabulas, 1 pielikums. |
| Keywords |
PROGNOZES, ALGORITMI, PIEPRASĪJUMA-REAKCIJA, TERMODINAMIKA |
| Keywords in English |
FORECASTING, ALGORITHMS, DEMAND-RESPONSE, THERMODYNAMICS |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
20.05.2026 10:30:18 |
