| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Business Informatics |
| Title in original language |
Mākslīgā intelekta uzlabota metode TV video runas pārveidošanai tekstā pēcapstrādē |
| Title in English |
AI Enhanced Method for TV Video Speech-to-Text Processing in Postproduction |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Ērika Nazaruka |
| Reviewer |
Mārīte Kirikova |
| Abstract |
Video arhīvu digitalizācija Televīzijā ir radījusi nepieciešamību pēc
automatizētiem risinājumiem, kas spētu paātrināt satura apstrādi un uzlabot metadatu
kvalitāti. Runas pārveidošana tekstā ir viens no noderīgākajiem Mākslīgā Intelekta
modeļiem, kas spētu dot vērtīgu pienesumu raidorganizācijām. Veiksmīga pielāgošana
prasa dažādu modeļu izvērtējumu - pareizu arhitektūras izvēli un efektīvu integrāciju
ar Satura Vadības sistēmu. Šī maģistra darba mērķis bija izstrādāt un saņemt
apstiprinājumu efektīvai integrācijai ar atbilstošu mākslīgā intelekta runas
pārveidošanas tekstā modeli, lai uzlabotu pēcapstrādes procesu televīzijas video arhīvā.
Pētījuma metodoloģija ietver sistēmu analīzi, literatūras apskatu un eksperimentālu
izvērtēšanu. Rezultāti parādīja, ka šāda integrācija var automatizēt darbietilpīgus
uzdevumus Televīzijā un padarīt video arhīvu izmantošanu efektīvāku, nodrošinot
precīzu meklēšanu.
Maģistra darbs satur 78 teksta lapas, 23 attēlus, 18 tabulas, 82 informācijas avotus
un 4 pielikumus. |
| Keywords |
MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, RUNAS PĀRVEIDOŠANA TEKSTĀ, MEDIJU VADĪBAS SISTĒMA, METADATU AUTOMATIZĀCIJA, TELEVĪZIJAS VIDEO ARHĪVS, MĀKOŅARHITEKTŪRA |
| Keywords in English |
AI, SPEECH-TO-TEXT, MEDIA ASSET MANAGEMENT, METADATA AUTOMATION, TELEVISION VIDEO ARCHIVES, CLOUD ARCHITECTURE |
| Language |
eng |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
19.05.2026 17:00:53 |
