| Abstract |
Šajā pētījumā tika veikts darba slodzes vadīts simulācijās balstīts mākoņdatošanas un lokālās IT infrastruktūras salīdzinošs novērtējums mazo un vidējo uzņēmumu (MVU) darbības vidē, izmantojot BWDIS (Beryl Workload-Driven Infrastructure Simulation) ietvaru. Pētījuma mērķis bija novērtēt abu infrastruktūru veiktspējas uzvedību, mērogojamības raksturlielumus, darbības stabilitāti un izmaksu aspektus dažādos darba slodzes apstākļos. Simulācijas ietvars tika izstrādāts Python 3.13 vidē, izmantojot SimPy, NumPy, Pandas un Matplotlib bibliotēkas. Mākoņinfrastruktūra tika modelēta, izmantojot M/M/2 rindošanas teorijas arhitektūru, savukārt lokālā infrastruktūra tika attēlota ar M/M/1 rindas modeli. Eksperimentālais novērtējums tika veikts zemas (λ = 0.1), vidējas (λ = 0.5) un augstas (λ = 1.0) darba slodzes apstākļos, katram scenārijam izpildot piecas simulācijas atkārtojumus.
Analizētie galvenie veiktspējas rādītāji ietvēra reakcijas laiku, caurlaidspēju, centrālā procesora noslodzi, mērogojamības koeficientu, ekspluatācijas izmaksas un izmaksu–veiktspējas efektivitāti. Rezultāti parādīja, ka mākoņinfrastruktūra saglabāja relatīvi stabilu veiktspēju pie pieaugošas darba slodzes, kamēr lokālā infrastruktūra augstas darba slodzes apstākļos piedzīvoja ievērojamu latentuma pieaugumu un gandrīz pilnīgu resursu noslodzi. Izvedumu statistiskā analīze apstiprināja, ka novērotās veiktspējas atšķirības bija statistiski nozīmīgas (p < 0.05), savukārt validācijas rezultāti uzrādīja ciešu atbilstību starp simulācijas rezultātiem un teorētiskajiem rindošanas teorijas aprēķiniem, validācijas kļūdām nepārsniedzot 5%. Lai gan lokālā infrastruktūra nodrošināja zemākas ekspluatācijas izmaksas, mākoņinfrastruktūra demonstrēja augstāku mērogojamību, lielāku noturību pret darba slodzes svārstībām un labāku darbības stabilitāti ilgstošas slodzes apstākļos.
Maģistra darbs sastāv no 97 lappusēm, tajā ir 6 attēli, 13 tabulas, 2 pielikumi un 64 izmantotās literatūras avoti. |
