Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Business Informatics
Title in original language Zināšanu “parādu” apzināšana projektorientētās organizācijās
Title in English Recognizing Knowledge Debt in Project-Oriented Organizations
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Mārīte Kirikova
Reviewer Svetlana Jurenoka
Abstract Zināšanu ietilpīgas organizācijas paļaujas uz kvalitatīvām zināšanām, lai iegūtu konkurētspējas priekšrocības. Zināšanu pārvaldības disciplīna palīdz noteikt un mazināt zināšanu nepilnības. Tehniskais “parāds” koncentrējas uz laika gaitā uzkrātu problēmu identificēšanu, profilēšanu un novēršanu, taču galvenokārt ir orientēts uz tehniskiem un ar kodu saistītiem jautājumiem. Sociotehniskā “parāda” uzkrāšanās un novēršana joprojām ir nepietiekami izpētīta. Maģistra darbs piedāvā apvienot šīs disciplīnas, lai konceptualizētu jaunu zināšanu “parāda” jēdzienu, kas ņem vērā ar zināšanām saistītu nepilnību uzkrāšanos laika gaitā. Maģistra darba mērķis ir izveidot un raksturot zināšanu “parāda” jēdzienu, lai veicinātu ar zināšanām saistītu problēmu identificēšanu projektu orientētās vidēs. Darbā tiek aplūkota zinātniskā literatūra par zināšanu pārvaldību un tehnisko “parādu”, sintezējot zināšanu “parāda” jēdzienu un nosakot tās definīciju, atribūtus, novērtēšanas dimensijas un novērojamos indikatorus. Darbā tiek definēta arī zināšanu parāda novērtēšanas pieeja un demonstrēta tās pielietošana projekta vidē, tādējādi nodrošinot sākotnēju jēdziena validāciju. Rezultāti liecina, ka zināšanu “parāda” jēdziens izceļ ar zināšanām saistītās problēmas un palīdz identificēt praktiski izmantojamas atziņas, kuras var izmantot speciālisti projektu komandās. Maģistra darba apjoms ir 88 lappuses, un tajā izmantoti 22 attēli, 16 tabulas un 63 informācijas avoti. Darbu papildina 6 pielikumi.
Keywords ZINĀŠANU PARĀDS, ZINĀŠANU KVALITĀTE, TEHNISKAIS PARĀDS, SOCIOTEHNISKAIS PARĀDS
Keywords in English KNOWLEDGE DEBT, KNOWLEDGE QUALITY, TECHNICAL DEBT, SOCIO-TECHNICAL DEBT
Language eng
Year 2026
Date and time of uploading 18.05.2026 22:08:06