| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Science and Organizational Technologies |
| Title in original language |
Mākslīgā intelekta atbalstītas sistēmas izstrāde publisko iepirkumu nolikuma dokumentācijas prasību izgūšanai un pārbaudei. |
| Title in English |
Building an AI-Assisted Requirement Extraction and Verification System for Public Procurement Tender Documentation. |
| Department |
Riga Business School |
| Scientific advisor |
Kārlis Zars |
| Reviewer |
Igors Rodins |
| Abstract |
Šis darbs pēta publisko iepirkumu sektora digitalizāciju un modernizāciju Eiropas Savienībā (ES), kā arī risina uz piegādātājiem vērstu automatizācijas risinājumu trūkumu ar mākslīgā intelekta (MI) dokumentu pārbaudes sistēmas izveidi, lai nodrošinātu piedāvājumu atbilstību iepirkuma nolikuma prasībām. Jaunākās tehnoloģijas publisko iepirkumu sektorā tiek koncentrētas uz pasūtītāju procesu automatizāciju, ignorējot piegādātāju izaicinājumus saistībā ar dokumentu dažādību ES. Lai izpētītu šo trūkumu, darbā tiek izmantota dizaina zinātnes pētniecības metodoloģija (DSRM), izstrādājot artefaktu, kas nodrošina nolikuma dokumentu izskatīšanas procesu, lai izgūtu iesniegšanas un atbilstības prasības strukturētā veidā. Izveidotais artefakts tiek izvērtēts izmantojot publisko iepirkumu datu kopu, kas izgūta no Latvijas nacionālās e-iepirkumu platformas, un tā rezultāti tiek salīdzināti ar iepirkumu speciālista izveidotu zelta standartu. Artefakta veiktspēja tiek mērīta izmantojot precizitātes, pilnīguma, un F1 rādītājus. Rezultāti liecina par sistēmas efektivitāti īstu nolikumu dokumentu kontekstos, kā arī uzrāda potenciālu iespēju artefaktu izmantot iepirkumu nolikumu sākotnējos pārbaudes procesos, lai samazinātu izpētes slogu piegādātājiem. Turpmākos pētījumos būtu jāpalielina datu kopas apjoms un tvērums, jāiekļauj dokumenti, kas aptver citas ES dalībvalstu valodas, kā arī jāuzlabo MI spriešanas spējas, lai paaugstinātu artefakta veiktspēju. |
| Keywords |
publiskie iepirkumi, uz piegādātājiem vērsta automatizācija, mākslīgais intelekts (MI), dabiskās valodas apstrāde (NLP), informācijas izguve (IE) |
| Keywords in English |
public procurement, supplier-side automation, artificial intelligence (AI), natural language processing (NLP), information extraction (IE) |
| Language |
eng |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
20.04.2026 11:56:55 |
