| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
International Business Management |
| Title in original language |
Ieteikumos balstīta viedā saistītā pārdošana: piemērs no skaistumkopšanas nozares |
| Title in English |
Recommendation-Based Smart Cross-Selling: Example from the Beauty Industry |
| Department |
Riga Business School |
| Scientific advisor |
Zanda Vipule |
| Reviewer |
Aldis Greitāns |
| Abstract |
Šajā bakalaura darbā tiek pētīts, vai uz pirkumu vēsturi balstīts klienta zināšanu dziļums ir saistīts ar cross-selling rezultātiem tiešsaistes skaistumkopšanas mazumtirdzniecībā. Pētījums balstās uz LIKA-J Shopify darījumu datiem un analizē, vai iepriekšējā klienta pirkumu struktūra palīdz labāk noteikt iespējamās papildpārdošanas situācijas nākamajā pasūtījumā.
Teorētiskā daļa apvieno patērētāju uzvedības, produktu papildināmības, digitālās personalizācijas un darījumu datu izmantošanas literatūru. Empīriskajā daļā tika izmantoti sekundārie transakciju dati par periodu no 24-10-2022 līdz 04-12-2025. Sākotnējā datnē bija 827 preču rindas un 248 unikāli pasūtījumi. Pēc atcelto, atmaksāto, daļēji atmaksāto un ar klientu nesaistāmo pasūtījumu izslēgšanas gala analītiskajā izlasē palika 209 pasūtījumi no 148 identificējamiem klientiem.
Cross-selling tika operacionalizēts divos veidos: kā binārs notikums, ja pasūtījumā bija vismaz viens komplementārs produktu kategoriju pāris, un kā intensitāte - komplementāro saikņu skaits pasūtījumā. Klienta zināšanu dziļums tika mērīts ar pieciem rādītājiem: iepriekšējo pasūtījumu skaitu, klienta ilgumu, pēdējā pirkuma senumu, iepriekšējo kumulatīvo tēriņu un iepriekšējo kategoriju platumu. H1 pārbaudei tika izmantota loģistiskā regresija, savukārt H2 pārbaudei - negatīvā binomiālā regresija.
Rezultāti parādīja, ka tieši iepriekšējo kategoriju platums bija vienīgais rādītājs, kas statistiski nozīmīgi un pozitīvi saistījās gan ar cross-selling notikuma varbūtību, gan ar cross-selling intensitāti. Tas nozīmē, ka svarīgāka nav vienkārši lielāka datu apjoma esamība par klientu, bet gan tas, cik plaša un daudzveidīga ir klienta iepriekšējā produktu kategoriju pieredze.
Pētījums secina, ka transakciju dati var sniegt praktiski izmantojamu un teorētiski pamatotu pamatu rekomendāciju loģikai arī mazāka mēroga mazumtirdzniecībā. Vienlaikus jāņem vērā ierobežojumi: pētījums ir novērojuma rakstura, tajā nav rekomendāciju ekspozīcijas datu, un rezultāti attiecas uz vienu konkrētu uzņēmumu un produktu kontekstu. |
| Keywords |
rekomendāciju sistēmas, papildpārdošana, klienta zināšanu dziļums, pirkumu vēsture, tiešsaistes skaistumkopšanas mazumtirdzniecība. |
| Keywords in English |
recommendation systems, cross-selling, customer knowledge depth, purchase history, online beauty retail |
| Language |
eng |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
19.04.2026 19:41:12 |
