| Form of studies |
Professional Master |
| Title of the study programm |
Civil Construction and Real Estate Management |
| Title in original language |
Jauna piegādātāju atlases vērtēšanas modeļa izstrāde ilgtspējīgiem iepirkumiem būvniecības projektos |
| Title in English |
Development of a novel supplier selection score model for sustainable procurement in construction projects |
| Department |
22000 Faculty of Engineering Economics and Management |
| Scientific advisor |
Jānis Zvirgzdiņš |
| Reviewer |
Soroush Saneimoghaddam |
| Abstract |
Geetha, K. Jauna piegādātāju atlases vērtēšanas modeļa izstrāde ilgtspējīgiem iepirkumiem
būvniecības projektos: maģistra darbs / Geetha, K., Zvirgzdins, J. (2026) Rīga: RTU IEVF
profesionālā maģistra studiju programma “Būvuzņēmējdarbības un nekustamā īpašuma
vadīšana”
, 93 lpp.
Maģistra darbs sastāv no ievada, trim galvenajām daļām, secinājumiem un priekšlikumiem.
Darba apjoms ir 93 lappuses, tajā ietilpst 14 attēli, 17 tabulas un 92 avotu bibliogrāfija angļu
valodā; 2 pielikumi.
Pētījuma mērķis ir izstrādāt un validēt jaunu ilgtspējīgas svērto agregēto punktu (SWAS)
modeli, kas integrē nelineāro agregāciju, riska sodus un vides atlīdzības funkcijas, lai uzlabotu
piegādātāju atlasi ilgtspējīgai iepirkšanai būvniecības nozarē.
Maģistra darba 1. daļā aplūkoti daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas un daudzuzdevumu
optimizācijas teorētiskie pamati, pievēršot uzmanību lineārās un nelineārās agregācijas
teorijām, ilgtspējības orientētiem lēmumu pieņemšanas modeļiem un esošajām piegādātāju
novērtēšanas sistēmām būvniecības iepirkumos.
Maģistra darba 2. daļā sniegta analītiska ilgtspējības kritēriju, iepirkumu procesu un piegādātāju
darbības rādītāju izpēte, ko papildina datu tabulas, statistikas dati un literatūras avoti.
Maģistra darba 3. daļā uzmanība pievērsta ierosinātā SWAS modeļa praktiskajai piemērošanai,
kas ietver datu vākšanu, entropijas svēršanu, nelineāro agregāciju, soda un atlīdzības funkciju
izstrādi un empīrisko validāciju, izmantojot reālu piegādātāju datu kopu no Indijas būvniecības
nozares.
Svarīgākie pētījuma secinājumi un ieteikumi ir šādi:
1. SWAS nelineārā jaudas vidējā struktūra ļauj veikt adaptīvākus un precīzākus rangus
nekā tipiski lineārie modeļi.
2. Vides un riska jutīgi kritēriji būtiski ietekmē piegādātāju sniegumu, un to skaidra
iekļaušana veicina ilgtspējības saskaņošanu.
Atslēgvārdi: būvniecības nozare, daudzkritēriju lēmumu pieņemšana, ilgtspējīga iepirkuma,
nelineāra agregācija, piegādātāju atlase, SWAS |
| Keywords |
būvniecības nozare, daudzkritēriju lēmumu pieņemšana, ilgtspējīga iepirkuma, nelineāra agregācija, piegādātāju atlase, SWAS |
| Keywords in English |
construction industry, multi-criteria decision-making, non-linear aggregation, supplier selection, sustainable procurement, SWAS |
| Language |
eng |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
08.01.2026 14:07:14 |
