| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Grafu datu bāzu sistēmu salīdzinājums dažāda veida grafu glabāšanai un apstrādei |
| Title in English |
Comparison of Various Graph Database Systems for Storing and Processing Different Types of Graphs |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Māra Romanovska |
| Reviewer |
Ilze Andersone |
| Abstract |
Grafu datu bāzes ir rīki, kas tiek izmantoti modeļu veidošanā un analīzē cieši
savienotiem datiem tādās jomās kā sociālie tīkli, ieteikumu sistēmas, loģistika un
semantiskās tīmekļa tehnoloģijas. Jo vairāk pieaug grafu lietojumu daudzveidība un
sarežģītība, jo svarīgāka kļūst piemērotākās grafu datu bāzes sistēmas izvēle
izstrādātājiem un datu speciālistiem. Katra grafu datu bāze piedāvā atšķirīgas iespējas,
un to sniegums un lietojamība bieži atšķiras atkarībā no konkrētā lietotā grafu veida.
Šajā darbā tiek salīdzinātas vairākas grafu datu bāzes sistēmas attiecībā uz to spēju
apstrādāt dažādus grafu tipus, tostarp orientētus, neorientētus, svērtus, bez svariem,
hierarhiskus un divdaļīgus grafus.
Darba mērķis ir novērtēt un identificēt vispiemērotākās grafu datu bāzes
sistēmas dažādām grafu struktūrām, balstoties gan uz tehnisko sniegumu, gan praktisko
lietojamību. Pētījumā tiek izmantotas izvēlētās sistēmas—Neo4j, ArangoDB un
OrientDB—kuras pārstāv dažādas pieejas grafu datu pārvaldībai. Rezultāti rāda, ka
neviena sistēma nav pārāka visos scenārijos; drīzāk katras stiprās puses atkarīgas no
grafu tipa un lietošanas gadījuma. Šī pētījuma atziņas sniedz vadlīnijas grafu datu bāzes
tehnoloģiju izvēlei, kas pielāgotas konkrētām lietojumu vajadzībām, veicinot
apzinātāku lēmumu pieņemšanu grafu datu pārvaldībā.
Šis bakalaura darbs sastāv no 120 lappusēm un ietver 8 tabulas, 40 attēlus, 3 pielikumus
un 56 atsauces. |
| Keywords |
Grafu datubāzes, grafu tipi, datubāzu veiktspējas novērtēšana, datubāzu piemērotība, vaicājumu veiktspēja |
| Keywords in English |
Graph databases, graph types, database performance evaluation, database suitability, query performance |
| Language |
eng |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
06.01.2026 18:09:19 |
