| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Intelligent robotic systems |
| Title in original language |
Prognozējošo modeļu izpēte reklāmas efektivitātes un peļņas pieauguma uzlabošanai e-komercijā |
| Title in English |
Research on Predictive Models for the Enhancement of Advertising Effectiveness and Profit Growth in e-Commerce |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Sintija Petroviča-Kļaviņa |
| Reviewer |
Gints Jēkabsons |
| Abstract |
Bakalaura darbā tiek analizēta prognozējošās analītikas pielietošana digitālā
mārketinga kampaņu optimizācijā e-komercijas vidē. Darba mērķis ir izstrādāt un
praktiski pārbaudīt prognozējošo modeli reklāmas budžeta sadalei META reklāmas
platformā, salīdzinot tā efektivitāti ar tradicionālu fiksēta budžeta sadales pieeju un platformas automatizēto optimizācijas risinājumu Advantage+. Darbā aplūkoti prognozējošās analītikas teorētiskie aspekti, izstrādātā modeļa metodoloģija un veikta tā testēšana reālā reklāmas vidē, analizējot galvenos reklāmas veiktspējas rādītājus. Iegūtie rezultāti parāda, ka adaptīvas budžeta sadales metodes spēj uzlabot mārketinga kampaņu vadību un sniedz praktisku pielietojumu e-komercijas uzņēmumiem. |
| Keywords |
PROGNOZĒJOŠĀ ANALĪTIKA, E-KOMERCIJA, REKLĀMAS OPTIMIZĀCIJA, META, MULTI-ARMED BANDIT, UCB ALGORITMS, REKLĀMAS EFEKTIVITĀTE, DIGITĀLAIS MĀRKETINGS |
| Keywords in English |
PREDICTIVE ANALYTICS, E-COMMERCE, ADVERTISING OPTIMIZATION, META, MULTI-ARMED BANDIT, UCB ALGORITHM, ADVERTISING EFFECTIVENESS, DIGITAL MARKETING |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
06.01.2026 01:16:51 |
