| Abstract |
Tā kā noliktavu darbībā arvien plašāk tiek izmantota digitālo dvīņu tehnoloģija, pieaug interese par simulāciju izmantošanu manuālas pasūtījumu komplektēšanas lēmumu atbalstam. Tomēr daudzas noliktavu digitālo dvīņu iniciatīvas saskaras ar ieviešanas šķēršļiem, jo īpaši neskaidru un pārmērīgi plašu datu prasību dēļ. Maģistra darba teorētiskajā daļā autors analizē digitālo dvīņu raksturojošās iezīmes un principus, kas nosaka datu prasības, parādot, ka nepieciešamie dati jādefinē, balstoties uz paredzēto lēmumu pieņemšanas atbalsta funkciju, nevis uz fiziskās sistēmas pilnīgu replikāciju. Pēc tam autors izstrādā konceptuālu, UML klases datu struktūru, kas definē minimālo datu klašu un atribūtu kopumu, kas nepieciešams manuālas pasūtījumu komplektēšanas attēlošanai simulācijās balstītai novērtēšanai un lēmumu pieņemšanas atbalstam.
Rezultāti liecina, ka datu minimālisma pieeja var aptvert būtiskās noliktavas vienības un to savstarpējās attiecības, kas nepieciešamas komplektēšanas loģikas atveidei, vienlaikus ierobežojot nevajadzīgu datu sarežģītību. Validācija identificē ierobežojumus, kas kavē augstāka brieduma līmeņa digitālā dvīņa funkcionalitāti, tostarp ierobežotu vēsturisko izsekojamību un nepietiekamu atgriezeniskās saites integrāciju. Lai uzlabotu ieviešanas iespējamību, autors ierosina saskaņot datu apjomu ar paredzētajiem digitālā dvīņa pakalpojumiem, noteikt sinhronizācijas biežumu atbilstoši operatīvo lēmumu intervāliem un uzskatīt datu kvalitāti un pārvaldību par pamatprasībām. |
