Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Professional Bachelor
Title of the study programm Marine Transports - Navigation
Title in original language Ķīmisko kravu izvietojuma optimizācija ķīmisko tankkuģu tvertnēs, izmantojot mākslīgā intelekta metodes
Title in English Optimization of chemical cargo placement in chemical tanker tanks using artificial intelligence methods
Department Latvian Maritime Academy
Scientific advisor Artis Ozols
Reviewer Maksims Bizjuks
Abstract Šajā bakalaura darbā tiek veikts pētījums par mākslīgā intelekta (MI) spējām analizēt bīstamo ķīmisko vielu savietojamību un, balstoties uz šo analīzi, izstrādāt potenciālus kravu izvietošanas variantus ķīmisko tvertnes kuģu tvertnēs. Darba aktualitāti nosaka strauji augošā MI sistēmu nozīme jūras transporta digitalizācijā un nepieciešamība novērtēt, cik lielā mērā šādas tehnoloģijas spēj uzticami interpretēt normatīvos dokumentus (piem., 46 CFR 150, IBC kodu) un pieņemt lēmumus situācijās, kurās tradicionāli dominē cilvēka pieredze un profesionālā intuīcija. Darba teorētiskajā daļā apkopoti MI darbības principi, tā izmantošanas virzieni un specifika jūras transportā. Tiek analizēti ķīmisko vielu savietojamības noteikumi un tvertņu izvietošanas prasības. Praktiskajā daļā tiek pārbaudīta ChatGPT modeļa spēja nolasīt savietojamības tabulas, interpretēt tvertņu shēmas un izpildīt uzdevumus, kuros nepieciešama strikta normatīvo prasību ievērošana. Rezultāti parāda, ka MI spēj veikt sākotnējo analīzi un identificēt vairākus riskus, tomēr pieļauj kļūdas, ja uzdevums prasa precīzu darbu ar regulējumiem vai sarežģītu kravu mijiedarbības izpratni. Līdz ar to MI šobrīd var izmantot kā palīgrīku, nevis kā patstāvīgu lēmumu pieņēmēju. Darbs veikts latviešu valodā. Kopējais darba apjoms ir 72 lappuses, ietver 50 zīmējumus un ietver 30 izmantotos avotus.
Keywords mākslīgais intelekts, ķīmisko kravu saderība, jūras pārvadājumi
Keywords in English artificial intelligence, chemical cargo compatibility, maritime transport
Language lv
Year 2025
Date and time of uploading 03.12.2025 12:14:36