| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Telecommunication technologies and data transmission engineering |
| Title in original language |
Mākslīgā intelekta izmantošana bezvadu tīklu drošības uzlabošanai |
| Title in English |
Using Artificial Intelligence to Improve the Security of Wireless Networks |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Daniils Aleksandrovs-Moisejs |
| Reviewer |
Elans Grabs |
| Abstract |
Bakalaura darba mērķis ir izpētīt mākslīgā intelekta (MI) un datu analīzes tehnoloģiju pielietojumu bezvadu tīklu drošības uzlabošanā. Darba ietvaros tika izveidota eksperimentāla vide, kurā bezvadu tīkla dati tika analizēti, lietojot tādus rīkus kā Wireshark un tcpdump, kā arī veikta tīkla uzbrukumu simulācija ar virtuālajām mašīnām. Virtuālajā vidē tika pārbaudīti vairāki tipiski kiberuzbrukumu scenāriji, tostarp ARP spoofing, DNS spoofing, ICMP Flood un SYN Flood.
Iegūtie datu ieraksti tika analizēti, lai atpazītu anomālijas un izvērtētu potenciālos drošības riskus. Darbā tika izstrādāts ierosinājums, kā šos datus varētu izmantot mākslīgā intelekta algoritmu apmācībā, lai nākotnē uzlabotu tīkla drošības pārvaldīšanu.
Darbs sastāv no 56 lapaspusēm, 8 attēliem, 4 tabulām, pielikumiem un 16 izmantotās literatūras avotiem. |
| Keywords |
bezvadu tīkli, kiberdrošība, mākslīgais intelekts, datu analīze, tīkla uzbrukumu noteikšana, Wireshark, tcpdump |
| Keywords in English |
wireless networks, cyber security, artificial intelligence, data analysis, network attack detection, Wireshark, tcpdump |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
02.06.2025 22:52:57 |
