| Abstract |
Sandeep – ,”Tata Motors” Eksporta Loģistikas Pilnveide: Maģistra Darbs / Sandeep, Cimdins,
U. (2025). Rīga: RTU FEEM profesionālā maģistra studiju programma „Inovācija un
uzņēmējdarbība”, 62 lpp.
Maģistra darbs sastāv no ievada, trim daļām, secinājumiem un ieteikumiem. Darba apjoms ir
100 lapas, ieskaitot 16 attēlus, 21 tabulas un bibliogrāfiju – 95 avoti angļu valodā, darbam ir 4
pielikumi.
Pētījuma mērķis ir izstrādāt efektīvu un izmaksu ziņā izdevīgu eksporta loģistikas struktūru
Tata Motors Pune rūpnīcai, koncentrējoties uz eksporta darbību optimizāciju uz Dienvidāfriku.
1. daļa sniedz teorētisko pamatu, aptverot globālās eksporta loģistikas struktūras, izmaksu
optimizācijas modeļus, piemēram, Lean loģistiku, Just-in-Time (JIT), aktivitātēs balstīto
uzskaiti (ABC) un kopējo īpašumtiesību izmaksas (TCO), kā arī labākās prakses, kas saistītas
ar automobiļu nozari.
2. daļa ietver analītisko daļu, novērtējot Tata Motors pašreizējās loģistikas operācijas,
identificējot neefektivitātes, izmantojot SWOT un GAP analīzi, un diagnosticējot šaurās vietas
transportēšanā, noliktavās un muitas procesos.
3. daļa izklāsta praktisko risinājumu, piedāvājot stratēģiskus uzlabojumus, tostarp digitālo rīku
izmantošanu, Ro-Ro kuģniecības stratēģijas, uz mākslīgo intelektu balstītas maršrutu
optimizācijas, kā arī sadarbības pastiprināšanu ar trešo pušu loģistikas pakalpojumu
sniedzējiem, ko papildina ieguldījumu un ieguldījumu atdeves (ROI) analīze.
Svarīgākie secinājumi un ieteikumi, kas izriet no pētījuma, ir šādi:
Transporta un kravu pārvadājumu optimizācija
Muitas un normatīvo prasību vienkāršošana
Digitālie risinājumi un tehnoloģiju ieviešana
Reģionālo noliktavu pārorganizēšana Dienvidāfrikā, lai nodrošinātu elastīgu pasūtījumu
izpildi
Salīdzinošā analīze un stratēģiskā uzraudzība
Atslēgvārdi: Eksporta loģistika, izmaksu optimizācija, trešo pušu loģistika, tranzīta laika
samazināšana, maršruta optimizācija, balstīta uz mākslīgo intelektu (AI), tranzīta laika
samazināšana, BYOD pārvadājumi. |
